Residuaal spuiten binnenshuis (IRS) is de wichtichste pylder fan 'e ynspanningen foar it kontrolearjen fan viscerale leishmaniasis (VL) fektoren yn Yndia. Der is net folle bekend oer de ynfloed fan IRS-kontrôles op ferskate soarten húshâldens. Hjir evaluearje wy oft it brûken fan ynsektisiden troch IRS deselde residuaal- en yntervinsje-effekten hat foar alle soarten húshâldens yn in doarp. Wy hawwe ek kombineare romtlike risikokaarten en muggentichtensanalysemodellen ûntwikkele basearre op húshâldlike skaaimerken, gefoelichheid foar bestridingsmiddels en IRS-status om de spatiotemporele ferdieling fan fektoren op mikroskaalnivo te ûndersykjen.
De stúdzje waard útfierd yn twa doarpen fan it Mahnar-blok yn it distrikt Vaishali fan Bihar. De kontrôle fan VL-fektoren (P. argentipes) troch IRS mei twa ynsektisiden [dichlorodifenyltrichloroethane (DDT 50%) en syntetyske pyrethroïden (SP 5%)] waard evaluearre. De tydlike oerbleaune effektiviteit fan ynsektisiden op ferskate soarten muorren waard beoardiele mei de kegelbioassay-metoade lykas oanrikkemandearre troch de Wrâldsûnensorganisaasje. De gefoelichheid fan ynheemse sulverfisken foar ynsektisiden waard ûndersocht mei in in vitro bioassay. Pre- en post-IRS-muggentichtens yn wenten en biste-asyls waarden kontroleare mei ljochtfallen ynstalleare troch de Centers for Disease Control fan 18.00 oere oant 6.00 oere. It bêst passende model foar muggentichtensanalyze waard ûntwikkele mei meardere logistyske regresje-analyze. GIS-basearre romtlike analysetechnology waard brûkt om de ferdieling fan fektorbestridingsgefoelichheid per húshâldingstype yn kaart te bringen, en de IRS-status fan húshâldings waard brûkt om de spatiotemporele ferdieling fan sulveren garnalen te ferklearjen.
Sulveren muggen binne tige gefoelich foar SP (100%), mar litte in hege wjerstân tsjin DDT sjen, mei in mortaliteit fan 49,1%. SP-IRS waard rapportearre bettere publike akseptaasje te hawwen as DDT-IRS ûnder alle soarten húshâldens. De oerbleaune effektiviteit fariearre oer ferskate muorreoerflakken; gjin fan 'e ynsektisiden foldiene oan' e oanrikkemandearre doer fan aksje fan 'e IRS fan' e Wrâldsûnensorganisaasje. Op alle tiidpunten nei IRS wiene de reduksjes fan stinkwantsen troch SP-IRS grutter tusken húshâldgroepen (d.w.s. spuiters en sentinels) as DDT-IRS. De kombineare romtlike risikokaart lit sjen dat SP-IRS in better kontrôle-effekt hat op muggen as DDT-IRS yn alle risikogebieten fan húshâldlik type. Multilevel logistyske regresje-analyze identifisearre fiif risikofaktoaren dy't sterk ferbûn wiene mei de tichtens fan sulveren garnalen.
De resultaten sille in better begryp jaan fan 'e praktiken fan 'e IRS by it kontrolearjen fan viscerale leishmaniasis yn Bihar, wat kin helpe by takomstige ynspanningen om de situaasje te ferbetterjen.
Viscerale leishmaniasis (VL), ek wol bekend as kala-azar, is in endemyske ferwaarloaze tropyske sykte dy't troch vektors oerdroegen wurdt en feroarsake wurdt troch protozoa-parasiten fan it skaai Leishmania. Op it Yndiaaske subkontinent (IS), dêr't minsken de ienige reservoirgastheer binne, wurdt de parasyt (d.w.s. Leishmania donovani) oerdroegen op minsken fia de biten fan ynfekteare froulike muggen (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. Yn Yndia wurdt VL benammen fûn yn fjouwer sintrale en eastlike steaten: Bihar, Jharkhand, West-Bengalen en Uttar Pradesh. Guon útbraken binne ek rapportearre yn Madhya Pradesh (Sintraal-Yndia), Gujarat (West-Yndia), Tamil Nadu en Kerala (Súd-Yndia), lykas yn 'e sub-Himalayaanske gebieten fan Noard-Yndia, ynklusyf Himachal Pradesh en Jammu en Kasjmier. 3]. Under de endemyske steaten is Bihar tige endemysk mei 33 distrikten dy't troffen binne troch VL, dy't elk jier mear as 70% fan 'e totale gefallen yn Yndia útmeitsje [4]. Sawat 99 miljoen minsken yn 'e regio rinne risiko, mei in gemiddelde jierlikse ynsidinsje fan 6.752 gefallen (2013-2017).
Yn Bihar en oare dielen fan Yndia binne de ynspanningen foar it kontrolearjen fan VL basearre op trije haadstrategyen: iere deteksje fan gefallen, effektive behanneling en fektorkontrôle mei gebrûk fan ynsektisidspray binnenshuis (IRS) yn huzen en biste-asylen [4, 5]. As in side-effekt fan antimalariakampanjes hat de IRS VL mei súkses kontrolearre yn 'e jierren 1960 mei dichloordifenyltrichloorethaan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), en programmatyske kontrôle hat VL mei súkses kontrolearre yn 1977 en 1992 [5, 6]. Resinte stúdzjes hawwe lykwols befêstige dat sulverbuikgarnalen wiidferspraat ferset tsjin DDT hawwe ûntwikkele [4,7,8]. Yn 2015 wiksele it National Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS fan DDT nei syntetyske pyrethroïden (SP; alfa-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9]. De Wrâldsûnensorganisaasje (WHO) hat as doel steld om VL út te roegjen foar 2020 (d.w.s. <1 gefal per 10.000 minsken per jier op strjitte-/bloknivo) [10]. Ferskate stúdzjes hawwe oantoand dat IRS effektiver is as oare metoaden foar fektorkontrôle by it minimalisearjen fan sânmiggendichtheden [11,12,13]. In resint model foarseit ek dat yn hege epidemyske omjouwings (d.w.s. in pre-kontrôle-epidemysifer fan 5/10.000), in effektive IRS dy't 80% fan 'e húshâldens beslacht, eliminaasjedoelen ien oant trije jier earder koe berikke [14]. VL beynfloedet de earmste earme plattelânsmienskippen yn endemyske gebieten en har fektorkontrôle is allinich ôfhinklik fan IRS, mar de oerbleaune ynfloed fan dizze kontrôlemaatregel op ferskate soarten húshâldens is nea bestudearre yn it fjild yn yntervinsjegebieten [15, 16]. Derneist, nei yntinsyf wurk om VL te bestriden, duorre de epidemy yn guon doarpen ferskate jierren en feroare yn hotspots [17]. Dêrom is it needsaaklik om de oerbleaune ynfloed fan IRS op it kontrolearjen fan muggendichtheid yn ferskate soarten húshâldens te evaluearjen. Derneist sil mikroskaal geospatiale risikokartering helpe om muggenpopulaasjes better te begripen en te kontrolearjen, sels nei yntervinsje. Geografyske ynformaasjesystemen (GIS) binne in kombinaasje fan digitale karteringstechnologyen dy't de opslach, oerlaad, manipulaasje, analyse, opheljen en fisualisaasje fan ferskate sets geografyske miljeu- en sosjaal-demografyske gegevens foar ferskate doelen mooglik meitsje [18, 19, 20]. It globale posysjonearringssysteem (GPS) wurdt brûkt om de romtlike posysje fan komponinten fan it ierdoerflak te bestudearjen [21, 22]. GIS- en GPS-basearre romtlike modellearingsark en techniken binne tapast op ferskate epidemiologyske aspekten, lykas romtlike en tydlike syktebeoardieling en útbrakenfoarsizzing, ymplemintaasje en evaluaasje fan kontrôlestrategyen, ynteraksjes fan patogenen mei miljeufaktoaren, en romtlike risikokartering. [20,23,24,25,26]. Ynformaasje dy't sammele en ôflaat is fan geospatiale risikokaarten kin tydlike en effektive kontrôlemaatregels fasilitearje.
Dizze stúdzje beoardiele de oerbleaune effektiviteit en it effekt fan DDT- en SP-IRS-yntervinsje op húshâldensnivo ûnder it Nasjonaal VL Vector Control Program yn Bihar, Yndia. Oanfoljende doelen wiene it ûntwikkeljen fan in kombineare romtlike risikokaart en in muggendichtheidsanalysemodel basearre op wenningkarakteristiken, ynsektizidfektoargefoelichheid en IRS-status fan húshâldens om de hiërargy fan spatiotemporele fersprieding fan mikroskaalmuggen te ûndersykjen.
De stúdzje waard útfierd yn it Mahnar-blok fan it distrikt Vaishali oan 'e noardlike ouwer fan 'e Ganga (Fig. 1). Makhnar is in tige endemysk gebiet, mei in gemiddelde fan 56,7 gefallen fan VL per jier (170 gefallen yn 2012-2014), it jierlikse ynsidinsjetaryf is 2,5–3,7 gefallen per 10.000 ynwenners; Twa doarpen waarden selektearre: Chakeso as kontrôleplak (Fig. 1d1; gjin gefallen fan VL yn 'e lêste fiif jier) en Lavapur Mahanar as in endemysk plak (Fig. 1d2; tige endemysk, mei 5 of mear gefallen per 1000 minsken per jier). Doarpen waarden selektearre op basis fan trije haadkritearia: lokaasje en tagonklikens (d.w.s. oan in rivier mei maklike tagong it hiele jier troch), demografyske skaaimerken en oantal húshâldens (d.w.s. teminsten 200 húshâldens; Chaqueso hat 202 en 204 húshâldens mei in gemiddelde húshâldgrutte). 4,9 en 5,1 persoanen) en Lavapur Mahanar respektivelik) en húshâldingstype (HT) en de aard fan harren fersprieding (d.w.s. willekeurich ferspraat mingd HT). Beide stúdzjedoarpen lizze binnen 500 m fan 'e stêd Makhnar en it distriktssikehûs. De stúdzje liet sjen dat ynwenners fan 'e stúdzjedoarpen tige aktyf belutsen wiene by ûndersyksaktiviteiten. De huzen yn it trainingsdoarp [besteande út 1-2 sliepkeamers mei 1 oansletten balkon, 1 keuken, 1 badkeamer en 1 skuorre (oansletten of frijsteand)] besteane út bakstiennen/moddermuorren en adobeflierren, bakstiennen muorren mei kalksementpleister en semintflierren, net-pleistere en net-ferve bakstiennen muorren, klaaiflierren en in reiden dak. De hiele Vaishali-regio hat in fochtich subtropysk klimaat mei in reinseizoen (july oant augustus) en in droech seizoen (novimber oant desimber). De gemiddelde jierlikse delslach is 720,4 mm (berik 736,5-1076,7 mm), relative fochtigens 65 ± 5% (berik 16-79%), gemiddelde moanlikse temperatuer 17,2-32,4 °C. Maaie en juny binne de waarmste moannen (temperatueren 39–44 °C), wylst jannewaris de kâldste is (7–22 °C).
De kaart fan it stúdzjegebiet lit de lokaasje fan Bihar sjen op 'e kaart fan Yndia (a) en de lokaasje fan it distrikt Vaishali op 'e kaart fan Bihar (b). Makhnar Block (c) Twa doarpen waarden selektearre foar de stúdzje: Chakeso as kontrôlelokaasje en Lavapur Makhnar as yntervinsjelokaasje.
As ûnderdiel fan it Nasjonaal Kalaazar Kontrôleprogramma hat de Bihar Society Health Board (SHSB) twa rûndes fan jierlikse IRS útfierd yn 2015 en 2016 (earste rûnde, febrewaris-maart; twadde rûnde, juny-july)[4]. Om effektive ymplemintaasje fan alle IRS-aktiviteiten te garandearjen, is in mikro-aksjeplan opsteld troch it Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, in dochterûndernimming fan 'e Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi). nodal institute. IRS-doarpen waarden selektearre op basis fan twa haadkritearia: skiednis fan gefallen fan VL en retrodermale kala-azar (RPKDL) yn it doarp (d.w.s. doarpen mei 1 of mear gefallen yn elke perioade yn 'e lêste 3 jier, ynklusyf it jier fan ymplemintaasje), net-endemyske doarpen om "hotspots" hinne (d.w.s. doarpen dy't kontinu gefallen hawwe rapportearre foar ≥ 2 jier of ≥ 2 gefallen per 1000 minsken) en nije endemyske doarpen (gjin gefallen yn 'e lêste 3 jier) yn it lêste jier fan it ymplemintaasjejier rapportearre yn [17]. Buordoarpen dy't de earste ronde fan nasjonale belesting ymplementearje, nije doarpen binne ek opnommen yn 'e twadde ronde fan it nasjonale belestingaksjeplan. Yn 2015 waarden twa rondes fan IRS mei DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) útfierd yn yntervinsjestúdzjedoarpen. Sûnt 2016 wurdt IRS útfierd mei syntetyske pyrethroïden (SP; alfa-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2). It spuiten waard útfierd mei in Hudson Xpert-pomp (13,4 L) mei in drukskerm, in fariabele streamklep (1,5 bar) en in 8002 platte straalmondstuk foar poreuze oerflakken [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) kontrolearre IRS op húshâldens- en doarpsnivo en joech foarriedige ynformaasje oer IRS oan doarpsbewenners fia mikrofoans binnen de earste 1-2 dagen. Elk IRS-team is foarsjoen fan in monitor (levere troch RMRIMS) om de prestaasjes fan it IRS-team te kontrolearjen. Ombudsmannen, tegearre mei IRS-teams, wurde ynset by alle húshâldings om húshâldingshaden te ynformearjen en gerêst te stellen oer de foardielige effekten fan 'e IRS. Tidens twa rûndes fan IRS-ûndersiken berikte de totale húshâldingsdekking yn 'e stúdzjedoarpen teminsten 80% [4]. De spuitstatus (d.w.s. gjin spuiten, diels spuiten en folslein spuiten; definiearre yn Oanfoljend bestân 1: Tabel S1) waard registrearre foar alle húshâldings yn it yntervinsjedoarp tidens beide rûndes fan IRS.
De stúdzje waard útfierd fan juny 2015 oant july 2016. De IRS brûkte syktesintra foar pre-yntervinsje (d.w.s. 2 wiken foar yntervinsje; basisûndersyk) en post-yntervinsje (d.w.s. 2, 4 en 12 wiken nei yntervinsje; follow-upûndersiken) monitoring, tichtheidskontrôle en sânmiggeprevinsje yn elke IRS-ronde. Yn elke húshâlding Ien nacht (d.w.s. fan 18.00 oant 18.00 oere) ljochtfallen [28]. Ljochtfallen binne ynstalleare yn sliepkeamers en biste-asyls. Yn it doarp dêr't de yntervinsjestúdzje waard útfierd, waarden 48 húshâldings foar IRS test op sânmiggetichtens (12 húshâldings per dei foar 4 opienfolgjende dagen oant de dei foar IRS-dei). 12 waarden selektearre foar elk fan 'e fjouwer haadgroepen húshâldings (d.w.s. gewoane klaaipleister (PMP), semintpleister en kalkgevelbekleding (CPLC) húshâldings, bakstiennen sûnder pleister en sûnder skilderjen (BUU) en rieten dak (TH) húshâldings). Dêrnei waarden mar 12 húshâldings (fan 48 pre-IRS-húshâldings) selektearre om troch te gean mei it sammeljen fan gegevens oer muggendichtheid nei de IRS-gearkomste. Neffens de oanbefellings fan 'e WHO waarden 6 húshâldings selektearre út 'e yntervinsjegroep (húshâldings dy't IRS-behanneling krigen) en de sentinelgroep (húshâldings yn yntervinsjedoarpen, dy eigners dy't IRS-tastimming wegere hawwe) [28]. Under de kontrôlegroep (húshâldings yn buordoarpen dy't gjin IRS ûndergien hawwe fanwegen gebrek oan VL), waarden mar 6 húshâldings selektearre om muggendichtheid te kontrolearjen foar en nei twa IRS-sesjes. Foar alle trije groepen foar it kontrolearjen fan muggendichtheid (d.w.s. yntervinsje, sentinel en kontrôle) waarden húshâldings selektearre út trije risikonivo-groepen (d.w.s. leech, middel en heech; twa húshâldings fan elk risikonivo) en waarden HT-risikokarakteristiken klassifisearre (modules en struktueren wurde werjûn yn tabel 1 en tabel 2, respektivelik) [29, 30]. Twa húshâldings per risikonivo waarden selektearre om foaroardielde skattings fan muggendichtheid en fergelikingen tusken groepen te foarkommen. Yn 'e yntervinsjegroep waarden muggendichtheden nei de IRS-proseduere kontroleare yn twa soarten IRS-húshâldens: folslein behannele (n = 3; 1 húshâlding per risikogroepnivo) en foar in part behannele (n = 3; 1 húshâlding per risikogroepnivo). ). risikogroep).
Alle yn it fjild fongen muggen dy't yn reageerbuizen sammele wiene, waarden nei it laboratoarium oerbrocht, en de reageerbuizen waarden deade mei watten dien yn chloroform. Sulveren sânmiggen waarden geslachtsôfhinklik en skieden fan oare ynsekten en muggen op basis fan morfologyske skaaimerken mei standert identifikaasjekoades [31]. Alle manlike en froulike sulveren garnalen waarden doe apart yn 80% alkohol ynmakke. De muggentichtens per trap/nacht waard berekkene mei de folgjende formule: totaal oantal sammele muggen/oantal ljochtfallen pleatst per nacht. De persintaazje feroaring yn muggenoerfloed (SFC) fanwegen IRS mei DDT en SP waard rûsd mei de folgjende formule [32]:
wêrby't A de gemiddelde SFC fan 'e basisline is foar yntervinsjehúshâldens, B de gemiddelde SFC fan 'e IRS is foar yntervinsjehúshâldens, C de gemiddelde SFC fan 'e basisline is foar kontrôle-/sentinelhúshâldens, en D de gemiddelde SFC is foar IRS-kontrôle-/sentinelhúshâldens.
De resultaten fan it yntervinsje-effekt, registrearre as negative en positive wearden, jouwe respektivelik in ôfname en in tanimming oan fan SFC nei IRS. As SFC nei IRS itselde bleau as de basisline SFC, waard it yntervinsje-effekt berekkene as nul.
Neffens it Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES) fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje waard de gefoelichheid fan lânseigen sulverpoatgarnalen foar de bestridingsmiddels DDT en SP beoardiele mei standert in vitro bioassays [33]. Sûne en net fiede froulike sulvergarnalen (18–25 SF per groep) waarden bleatsteld oan bestridingsmiddels dy't krigen waarden fan Universiti Sains Malaysia (USM, Maleizje; koördinearre troch de Wrâldsûnensorganisaasje) mei de Pesticide Sensitivity Test Kit fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje [4,9, 33,34]. Elke set bestridingsmiddelbioassays waard acht kear test (fjouwer testreplikaten, elk tagelyk mei de kontrôle útfierd). Kontrôletests waarden útfierd mei papier foarôf impregnearre mei risella (foar DDT) en silikonoalje (foar SP) levere troch USM. Nei 60 minuten bleatstelling waarden muggen yn WHO-buizen pleatst en foarsjoen fan absorberend watten wiet yn in 10% sûkeroplossing. It oantal muggen dat nei 1 oere deade waard en de definitive mortaliteit nei 24 oeren waarden waarnommen. Resistinsjestatus wurdt beskreaun neffens de rjochtlinen fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje: in mortaliteit fan 98–100% jout gefoelichheid oan, 90–98% jout mooglike resistinsje oan dy't befêstiging fereasket, en <90% jout resistinsje oan [33, 34]. Omdat de mortaliteit yn 'e kontrôlegroep fariearre fan 0 oant 5%, waard gjin mortaliteitsoanpassing útfierd.
De bio-effektiviteit en oerbleaune effekten fan ynsektisiden op lânseigen termiten ûnder fjildomstannichheden waarden beoardiele. Yn trije yntervinsjehúshâldens (ien mei elk gewoane klaaipleister of PMP, semintpleister en kalkcoating of CPLC, net-pleistere en net-ferve bakstien of BUU) op 2, 4 en 12 wiken nei it spuiten. In standert WHO bioassay waard útfierd op kegels mei ljochtfallen. fêststeld [27, 32]. Húshâldlike ferwaarming waard útsletten fanwegen ûngelikense muorren. Yn elke analyze waarden 12 kegels brûkt yn alle eksperimintele huzen (fjouwer kegels per hûs, ien foar elk type muorre-oerflak). Befestigje kegels oan elke muorre fan 'e keamer op ferskate hichten: ien op hollehichte (fan 1,7 oant 1,8 m), twa op taillehichte (fan 0,9 oant 1 m) en ien ûnder de knibbel (fan 0,3 oant 0,5 m). Tsien net-fiede froulike muggen (10 per kegel; sammele út in kontrôleplot mei in aspirator) waarden yn elke WHO plestik kegelkeamer pleatst (ien kegel per húshâldtype) as kontrôles. Nei 30 minuten bleatstelling, ferwiderje de muggen foarsichtich út 'e konyske keamer mei in elbow-aspirator en oerdrage se nei WHO-buizen mei in 10% sûkeroplossing foar fieding. De definitive mortaliteit nei 24 oeren waard registrearre by 27 ± 2 °C en 80 ± 10% relative fochtigens. Mortaliteitssifers mei skoares tusken 5% en 20% wurde oanpast mei de Abbott-formule [27] as folget:
wêrby't P de oanpaste mortaliteit is, P1 it waarnommen mortaliteitspersintaazje is, en C it kontrôlemortaliteitspersintaazje is. Proeven mei kontrôlemortaliteit >20% waarden fuortsmiten en opnij útfierd [27, 33].
In wiidweidige húshâldingsûndersyk waard útfierd yn it yntervinsjedoarp. De GPS-lokaasje fan elke húshâlding waard registrearre tegearre mei it ûntwerp- en materiaaltype, wenning en yntervinsjestatus. It GIS-platfoarm hat in digitale geodatabase ûntwikkele dy't grinslagen omfettet op doarps-, distrikts-, distrikts- en steatsnivo. Alle húshâldingslokaasjes binne geotagged mei GIS-puntlagen op doarpsnivo, en har attribútynformaasje wurdt keppele en bywurke. Op elke húshâldingslokaasje waard it risiko beoardiele op basis fan HT, gefoelichheid foar ynsektizidfektoaren en IRS-status (Tabel 1) [11, 26, 29, 30]. Alle húshâldingslokaasjepunten waarden doe omset yn tematyske kaarten mei gebrûk fan inverse ôfstânsweging (IDW; resolúsje basearre op gemiddelde húshâldingsoppervlakte fan 6 m2, macht 2, fêst oantal omlizzende punten = 10, mei gebrûk fan fariabele sykradius, leechpassfilter). en kubike konvolúsjemapping) romtlike ynterpolaasjetechnology [35]. Twa soarten tematyske romtlike risikokaarten waarden makke: HT-basearre tematyske kaarten en tematyske kaarten foar gefoelichheid foar pestizidfektoaren en IRS-status (ISV en IRSS). De twa tematyske risikokaarten waarden doe kombineare mei gebrûk fan weage overlay-analyze [36]. Tidens dit proses waarden rasterlagen opnij yndield yn algemiene foarkarsklassen foar ferskate risikonivo's (d.w.s. heech, middel en leech/gjin risiko). Elke opnij yndield rasterlaach waard doe fermannichfâldige mei it gewicht dat deroan tawiisd waard op basis fan it relative belang fan parameters dy't de oerfloed fan muggen stypje (basearre op prevalinsje yn stúdzjedoarpen, muggenbroedplakken en rêst- en fiedingsgedrach) [26, 29], 30, 37]. Beide risikokaarten fan 'e ûnderwerpen waarden 50:50 weage, om't se lykweardich bydroegen oan 'e oerfloed fan muggen (Oanfoljend bestân 1: Tabel S2). Troch de weage overlay-tematyske kaarten op te tellen, wurdt in definitive gearstalde risikokaart makke en visualisearre op it GIS-platfoarm. De definitive risikokaart wurdt presintearre en beskreaun yn termen fan Sand Fly Risk Index (SFRI)-wearden berekkene mei de folgjende formule:
Yn 'e formule is P de risiko-yndekswearde, L is de totale risikowearde foar de lokaasje fan elke húshâlding, en H is de heechste risikowearde foar in húshâlding yn it stúdzjegebiet. Wy hawwe GIS-lagen en -analyses taret en útfierd mei ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, Feriene Steaten) om risikokaarten te meitsjen.
Wy hawwe meardere regresjeanalyses útfierd om de kombineare effekten fan HT, ISV, en IRSS (lykas beskreaun yn tabel 1) op 'e tichtens fan muggen yn 'e hûs te ûndersiikjen (n = 24). Húsfestingskarakteristiken en risikofaktoaren basearre op 'e IRS-yntervinsje dy't yn 'e stúdzje opnommen is, waarden behannele as ferklearjende fariabelen, en muggentichtens waard brûkt as de responsfariabele. Univariate Poisson-regresjeanalyses waarden útfierd foar elke ferklearjende fariabele dy't assosjeare is mei de tichtens fan sânmiggen. Tidens univariate analyze waarden fariabelen dy't net signifikant wiene en in P-wearde hiene fan grutter as 15% fuorthelle út 'e meardere regresjeanalyse. Om ynteraksjes te ûndersiikjen, waarden ynteraksjetermen foar alle mooglike kombinaasjes fan wichtige fariabelen (fûn yn univariate analyze) tagelyk opnommen yn meardere regresjeanalyse, en net-signifikante termen waarden stapsgewiis út it model fuorthelle om it definitive model te meitsjen.
Risikobeoardieling op húshâldingsnivo waard op twa manieren útfierd: risikobeoardieling op húshâldingsnivo en kombineare romtlike beoardieling fan risikogebieten op in kaart. Risikoskattings op húshâldingsnivo waarden skatte mei help fan korrelaasje-analyze tusken risikoskattings fan húshâldings en sânmiggetichtens (sammele fan 6 sentinelhúshâldings en 6 yntervinsjehúshâldings; wiken foar en nei IRS-ymplemintaasje). Romtlike risikozones waarden skatte mei help fan it gemiddelde oantal muggen dat sammele waard fan ferskate húshâldings en fergelike tusken risikogroepen (d.w.s. leech-, middel- en heechrisikozones). Yn elke IRS-ronde waarden 12 húshâldings (4 húshâldings yn elk fan 'e trije nivo's fan risikozones; nachtkolleksjes wurde elke 2, 4 en 12 wiken nei IRS útfierd) willekeurich selektearre om muggen te sammeljen om de wiidweidige risikokaart te testen. Deselde húshâldingsgegevens (d.w.s. HT, VSI, IRSS en gemiddelde muggentichtens) waarden brûkt om it definitive regresjemodel te testen. In ienfâldige korrelaasje-analyze waard útfierd tusken fjildobservaasjes en model-foarseine muggentichtens fan húshâldings.
Beskriuwende statistiken lykas gemiddelde, minimum, maksimum, 95% fertrouwensyntervallen (CI) en persintaazjes waarden berekkene om entomologyske en IRS-relatearre gegevens gear te fetsjen. Gemiddeld oantal/tichtens en mortaliteit fan sulveren ynsekten (ynsektizide agintresiduen) mei help fan parametryske testen [paired samples t-test (foar normaal ferdielde gegevens)] en net-parametryske testen (Wilcoxon signed rank) om de effektiviteit te fergelykjen tusken oerflaktypen yn huzen (d.w.s. BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, en CPLC vs. PMP) test foar net-normaal ferdielde gegevens). Alle analyses waarden útfierd mei SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, Feriene Steaten).
De húshâldingsdekking yn yntervinsjedoarpen tidens de IRS DDT- en SP-rûndes waard berekkene. Yn totaal krigen 205 húshâldings IRS yn elke rûnde, ynklusyf 179 húshâldings (87,3%) yn 'e DDT-rûnde en 194 húshâldings (94,6%) yn 'e SP-rûnde foar VL-fektorkontrôle. It oandiel húshâldings dat folslein behannele waard mei bestridingsmiddels wie heger tidens SP-IRS (86,3%) as tidens DDT-IRS (52,7%). It oantal húshâldings dat har ôfmelde foar IRS tidens DDT wie 26 (12,7%) en it oantal húshâldings dat har ôfmelde foar IRS tidens SP wie 11 (5,4%). Tidens de DDT- en SP-rûndes wie it oantal registrearre diels behannele húshâldings 71 (34,6% fan it totale behannele húshâldings) en 17 húshâldings (8,3% fan it totale behannele húshâldings), respektivelik.
Neffens de rjochtlinen fan 'e WHO foar bestridingsmiddelsresistinsje wie de sulveren garnalenpopulaasje op it yntervinsjeplak folslein gefoelich foar alfa-cypermethrin (0,05%), om't de gemiddelde mortaliteit rapportearre tidens de proef (24 oeren) 100% wie. It waarnommen knockdown-taryf wie 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%). Foar DDT wie it knockdown-taryf nei 24 oeren 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), en de gemiddelde mortaliteit troch de elektroanyske test wie 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%). De resultaten lieten sjen dat sulverfuotten folsleine resistinsje tsjin DDT ûntwikkelen op it yntervinsjeplak.
Yn tabel 3 binne de resultaten gearfette fan bioanalyse fan kegels foar ferskate soarten oerflakken (ferskillende tiidsyntervallen nei IRS) behannele mei DDT en SP. Us gegevens lieten sjen dat nei 24 oeren beide ynsektisiden (BUU vs. CPLC: t(2) = – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2) = 1.03, P = 0.41 (foar DDT-IRS en BUU) CPLC: t(2) = − 5.86, P = 0.03 en PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC en PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 en SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; de mortaliteitssifers namen stadichoan ôf yn 'e rin fan' e tiid. Foar SP-IRS: 2 wiken nei it spuiten foar alle muorretypen (d.w.s. 95.6% yn totaal) en 4 wiken allinnich nei it spuiten foar CPLC-muorren (d.w.s. 82,5). Yn 'e DDT-groep wie de mortaliteit konsekwint ûnder de 70% foar alle muorretypen op alle tiidpunten nei de IRS-bioassay. De gemiddelde eksperimintele mortaliteitssifers foar DDT en SP nei 12 wiken spuiten wiene respektivelik 25,1% en 63,2%. Foar de trije oerflaktypen wiene de heechste gemiddelde mortaliteitssifers mei DDT 61,1% (foar PMP 2 wiken nei IRS), 36,9% (foar CPLC 4 wiken nei IRS) en 28,9% (foar CPLC 4 wiken nei de IRS). Minimale tariven binne 55% (foar BUU, 2 wiken nei IRS), 32,5% (foar PMP, 4 wiken nei IRS) en 20% (foar PMP, 4 wiken nei IRS); US IRS). Foar SP wiene de heechste gemiddelde mortaliteitssifers foar alle oerflaktypen 97,2% (foar CPLC, 2 wiken nei IRS), 82,5% (foar CPLC, 4 wiken nei IRS), en 67,5% (foar CPLC, 4 wiken nei IRS). 12 wiken nei IRS). US IRS). wiken nei IRS); de leechste tariven wiene 94,4% (foar BUU, 2 wiken nei IRS), 75% (foar PMP, 4 wiken nei IRS), en 58,3% (foar PMP, 12 wiken nei IRS). Foar beide ynsektisiden fariearre de mortaliteit op PMP-behannele oerflakken rapper oer tiidsyntervallen as op CPLC- en BUU-behannele oerflakken.
Tabel 4 jout in gearfetting fan 'e yntervinsje-effekten (d.w.s. feroarings yn muggenoerfloed nei IRS) fan 'e DDT- en SP-basearre IRS-rûndes (Oanfoljend bestân 1: Figuer S1). Foar DDT-IRS wiene de persintaazje reduksjes yn sulverpoatige kevers nei it IRS-ynterval 34,1% (nei 2 wiken), 25,9% (nei 4 wiken) en 14,1% (nei 12 wiken). Foar SP-IRS wiene de reduksjesifers 90,5% (nei 2 wiken), 66,7% (nei 4 wiken) en 55,6% (nei 12 wiken). De grutste delgongen yn 'e oerfloed fan sulveren garnalen yn sentinelhúshâldens tidens de DDT- en SP IRS-rapportaazjeperioaden wiene respektivelik 2,8% (nei 2 wiken) en 49,1% (nei 2 wiken). Tidens de SP-IRS-perioade wie de delgong (foar en nei) fan wytbuikfazanten fergelykber yn spuitende húshâldens (t(2) = – 9.09, P < 0.001) en sentinelhúshâldens (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Heger yn ferliking mei DDT-IRS op alle 3 tiidsintervallen nei IRS. Foar beide ynsektisiden naam de oerfloed fan sulverwants ta yn sentinelhúshâldens 12 wiken nei IRS (d.w.s. 3.6% en 9.9% foar SP en DDT, respektivelik). Tidens SP en DDT nei IRS-gearkomsten waarden respektivelik 112 en 161 sulveren garnalen sammele fan sentinelbuorkerijen.
Gjin wichtige ferskillen yn sulveren garnalendichtheid waarden waarnommen tusken húshâldlike groepen (d.w.s. spray vs. sentinel: t(2) = – 3.47, P = 0.07; spray vs. kontrôle: t(2) = – 2.03, P = 0.18; sentinel vs. kontrôle: tidens IRS wiken nei DDT, t(2) = -0.59, P = 0.62). Yn tsjinstelling waarden wichtige ferskillen yn sulveren garnalendichtheid waarnommen tusken de spraygroep en de kontrôlegroep (t(2) = – 11.28, P = 0.01) en tusken de spraygroep en de kontrôlegroep (t(2) = – 4, 42, P = 0.05). IRS in pear wiken nei SP. Foar SP-IRS waarden gjin wichtige ferskillen waarnommen tusken sentinel- en kontrôlefamyljes (t(2) = -0.48, P = 0.68). Figuer 2 lit de gemiddelde tichtens fan sulverbuikfazanten sjen dy't waarnommen binne op pleatsen dy't folslein en foar in part behannele binne mei IRS-tsjillen. Der wiene gjin wichtige ferskillen yn tichtens fan folslein behearde fazanten tusken folslein en foar in part behearde húshâldens (gemiddelde 7,3 en 2,7 per fangst/nacht). DDT-IRS en SP-IRS, respektivelik), en guon húshâldens waarden bespuite mei beide ynsektisiden (gemiddelde 7,5 en 4,4 per nacht foar DDT-IRS en SP-IRS, respektivelik) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). De tichtens fan sulveren garnalen yn folslein en foar in part bespuite pleatsen ferskilde lykwols signifikant tusken de SP- en DDT IRS-rûndes (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Rûsde gemiddelde tichtens fan sulverfleugele stinkwantsen yn folslein en foar in part behannele húshâldens yn it doarp Mahanar, Lavapur, yn 'e 2 wiken foar IRS en 2, 4 en 12 wiken nei de IRS-, DDT- en SP-rûndes.
In wiidweidige romtlike risikokaart (doarp Lavapur Mahanar; totale oerflakte: 26.723 km2) waard ûntwikkele om leech-, middel- en heechromtlike risikosônes te identifisearjen om it ûntstean en weroplibjen fan sulveren garnalen te kontrolearjen foar en ferskate wiken nei de ymplemintaasje fan IRS (Figs. 3, 4). . . De heechste risikoskoare foar húshâldens tidens it meitsjen fan 'e romtlike risikokaart waard beoardiele as "12" (d.w.s. "8" foar HT-basearre risikokaarten en "4" foar VSI- en IRSS-basearre risikokaarten). De minimale berekkene risikoskoare is "nul" of "gjin risiko", útsein foar DDT-VSI- en IRSS-kaarten dy't in minimale skoare fan 1 hawwe. De HT-basearre risikokaart liet sjen dat in grut gebiet (d.w.s. 19.994,3 km2; 74,8%) fan it doarp Lavapur Mahanar in heechrisikogebiet is wêr't ynwenners it meast kâns hawwe om muggen tsjin te kommen en wer op te kommen. De gebietsdekking fariëarret tusken hege (DDT 20,2%; SP 4,9%), middelgrutte (DDT 22,3%; SP 4,6%) en lege/gjin risiko (DDT 57,5%; SP 90,5) sônes %) (t(2) = 12,7, P < 0,05) tusken de risikografiken fan DDT en SP-IS en IRSS (Fig. 3, 4). De úteinlike gearstalde risikokaart dy't ûntwikkele is, liet sjen dat SP-IRS bettere beskermjende mooglikheden hie as DDT-IRS oer alle nivo's fan HT-risikogebieten. It hege risikogebiet foar HT waard nei SP-IRS fermindere ta minder as 7% (1837,3 km2) en it grutste part fan it gebiet (d.w.s. 53,6%) waard in leech risikogebiet. Tidens de DDT-IRS-perioade wie it persintaazje gebieten mei hege en lege risiko's dy't beoardiele waarden troch de kombineare risikokaart respektivelik 35,5% (9498,1 km2) en 16,2% (4342,4 km2). De tichtens fan sânmiggen dy't metten waarden yn behannele en sentinelhúshâldens foar en ferskate wiken nei de ymplemintaasje fan IRS waarden plot en visualisearre op in kombineare risikokaart foar elke ronde fan IRS (d.w.s. DDT en SP) (Fig. 3, 4). Der wie in goede oerienkomst tusken de risikoskoares fan húshâldens en de gemiddelde tichtens fan sulveren garnalen dy't foar en nei IRS waarden opnommen (Fig. 5). De R2-wearden (P < 0.05) fan 'e konsistinsje-analyze berekkene út 'e twa rondes fan IRS wiene: 0.78 2 wiken foar DDT, 0.81 2 wiken nei DDT, 0.78 4 wiken nei DDT, 0.83 nei DDT-DDT 12 wiken, DDT Totaal nei SP wie 0.85, 0.82 2 wiken foar SP, 0.38 2 wiken nei SP, 0.56 4 wiken nei SP, 0.81 12 wiken nei SP en 0.79 2 wiken nei SP oer it algemien (Oanfoljend bestân 1: Tabel S3). Resultaten lieten sjen dat it effekt fan 'e SP-IRS-yntervinsje op alle HT's fersterke waard yn 'e 4 wiken nei IRS. DDT-IRS bleau op alle tiidpunten nei de ymplemintaasje fan IRS net effektyf foar alle HT's. De resultaten fan 'e fjildbeoardieling fan it yntegreare risikokaartgebiet binne gearfette yn tabel 5. Foar IRS-rûndes wie de gemiddelde oerfloed fan sulverbuikgarnalen en it persintaazje fan 'e totale oerfloed yn gebieten mei hege risiko's (d.w.s. >55%) heger as yn gebieten mei lege en middelgrutte risiko's op alle tiidpunten nei IRS. De lokaasjes fan entomologyske famyljes (d.w.s. dyjingen dy't selektearre binne foar muggenkolleksje) binne yn kaart brocht en fisualisearre yn Oanfoljend bestân 1: Figuer S2.
Trije soarten GIS-basearre romtlike risikokaarten (d.w.s. HT, IS en IRSS en in kombinaasje fan HT, IS en IRSS) om risikogebieten foar stinkwantsen foar en nei DDT-IRS yn it doarp Mahnar, Lavapur, distrikt Vaishali (Bihar) te identifisearjen
Trije soarten GIS-basearre romtlike risikokaarten (d.w.s. HT, IS en IRSS en in kombinaasje fan HT, IS en IRSS) om risikogebieten foar sulverflekke garnalen te identifisearjen (yn ferliking mei Kharbang)
De ynfloed fan DDT-(a, c, e, g, i) en SP-IRS (b, d, f, h, j) op ferskate nivo's fan risikogroepen fan húshâldlike soarten waard berekkene troch de "R2" tusken húshâldlike risiko's te skatten. Skatting fan húshâldlike yndikatoaren en gemiddelde tichtens fan P. argentipes 2 wiken foar IRS-ymplemintaasje en 2, 4 en 12 wiken nei IRS-ymplemintaasje yn it doarp Lavapur Mahnar, distrikt Vaishali, Bihar.
Tabel 6 jout in gearfetting fan 'e resultaten fan 'e univariate analyze fan alle risikofaktoaren dy't ynfloed hawwe op 'e flakedichtheid. Alle risikofaktoaren (n = 6) blieken signifikant assosjeare te wêzen mei de tichtheid fan húshâldlike muggen. Der waard waarnommen dat it signifikânsjenivo fan alle relevante fariabelen P-wearden fan minder as 0,15 oplevere. Dêrom waarden alle ferklearjende fariabelen bewarre foar meardere regresje-analyze. De bêst passende kombinaasje fan it definitive model waard makke op basis fan fiif risikofaktoaren: TF, TW, DS, ISV, en IRSS. Tabel 7 jout details fan 'e parameters dy't selektearre binne yn it definitive model, lykas oanpaste odds ratio's, 95% fertrouwensyntervallen (CI's), en P-wearden. It definitive model is tige signifikant, mei in R2-wearde fan 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR waard útsletten fan it definitive model, om't it it minst signifikant wie (P = 0.46) mei de oare ferklearjende fariabelen. It ûntwikkele model waard brûkt om sânmiggendichtheden te foarsizzen op basis fan gegevens fan 12 ferskillende húshâldens. Falidaasjeresultaten lieten in sterke korrelaasje sjen tusken muggendichtheden dy't yn it fjild waarnommen waarden en muggendichtheden dy't troch it model foarsein waarden (r = 0.91, P < 0.001).
It doel is om VL út endemyske steaten fan Yndia te eliminearjen foar 2020 [10]. Sûnt 2012 hat Yndia wichtige foarútgong boekt yn it ferminderjen fan 'e ynsidinsje en mortaliteit fan VL [10]. De oerskeakeling fan DDT nei SP yn 2015 wie in grutte feroaring yn 'e skiednis fan IRS yn Bihar, Yndia [38]. Om it romtlike risiko fan VL en de oerfloed fan syn fektoren te begripen, binne ferskate makro-nivo stúdzjes útfierd. Hoewol de romtlike fersprieding fan VL-prevalinsje yn it heule lân tanimmende oandacht hat krigen, is der op mikronivo mar in bytsje ûndersyk dien. Boppedat binne gegevens op mikronivo minder konsekwint en dreger te analysearjen en te begripen. Foar safier't wy witte, is dizze stúdzje it earste rapport dat de oerbleaune effektiviteit en yntervinsje-effekt fan IRS evaluearret mei ynsektisiden DDT en SP ûnder HT's ûnder it Nasjonaal VL Vector Control Program yn Bihar (Yndia). Dit is ek de earste poging om in romtlike risikokaart en in muggendichtheidsanalysemodel te ûntwikkeljen om de romtlike tydlike fersprieding fan muggen op mikroskaal ûnder IRS-yntervinsjebetingsten te iepenbierjen.
Us resultaten lieten sjen dat de húshâldlike oannimmen fan SP-IRS heech wie yn alle húshâldens en dat de measte húshâldens folslein ferwurke wiene. De bioassay-resultaten lieten sjen dat sulveren sânmiggen yn it stúdzjedoarp tige gefoelich wiene foar beta-cypermethrin, mar frij leech foar DDT. It gemiddelde stjertesifer fan sulveren garnalen fan DDT is minder as 50%, wat in hege mjitte fan wjerstân tsjin DDT oanjout. Dit komt oerien mei de resultaten fan eardere stúdzjes dy't op ferskate tiden útfierd binne yn ferskate doarpen fan VL-endemyske steaten fan Yndia, ynklusyf Bihar [8,9,39,40]. Neist gefoelichheid foar bestridingsmiddels binne de oerbleaune effektiviteit fan bestridingsmiddels en de effekten fan yntervinsje ek wichtige ynformaasje. De doer fan oerbleaune effekten is wichtich foar de programmearsyklus. It bepaalt de yntervallen tusken rûndes fan IRS, sadat de populaasje beskerme bliuwt oant de folgjende spuitbeurt. Kegelbioassay-resultaten lieten wichtige ferskillen yn mortaliteit sjen tusken muorre-oerflaktypen op ferskate tiidpunten nei IRS. De mortaliteit op DDT-behannele oerflakken wie altyd ûnder it befredigjende nivo fan 'e WHO (d.w.s. ≥80%), wylst op SP-behannele muorren de mortaliteit befredigjend bleau oant de fjirde wike nei IRS; Ut dizze resultaten is dúdlik dat hoewol sulverpoatgarnalen fûn yn it stúdzjegebiet tige gefoelich binne foar SP, de oerbleaune effektiviteit fan SP ferskilt ôfhinklik fan HT. Lykas DDT foldocht SP ek net oan de doer fan effektiviteit oantsjutte yn 'e WHO-rjochtlinen [41, 42]. Dizze ineffisjinsje kin te tankjen wêze oan minne ymplemintaasje fan 'e IRS (d.w.s. it ferpleatsen fan 'e pomp mei de juste snelheid, ôfstân fan 'e muorre, ûntladingssnelheid en grutte fan wetterdrippen en har ôfsetting op 'e muorre), lykas ek ûnferstannich gebrûk fan bestridingsmiddels (d.w.s. oplossing tarieding) [11,28,43]. Om't dizze stúdzje lykwols ûnder strange monitoring en kontrôle útfierd waard, kin in oare reden foar it net heljen fan 'e oanrikkemandearre ferfaldatum fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje de kwaliteit fan 'e SP wêze (d.w.s. it persintaazje aktive yngrediïnt of "AI") dat de QC foarmet.
Fan 'e trije oerflaktypen dy't brûkt waarden om de persistinsje fan bestridingsmiddels te evaluearjen, waarden wichtige ferskillen yn mortaliteit waarnommen tusken BUU en CPLC foar twa bestridingsmiddels. In oare nije fynst is dat CPLC bettere residuele prestaasjes sjen liet yn hast alle tiidsintervallen nei it spuiten, folge troch BUU- en PMP-oerflakken. Twa wiken nei IRS registrearre PMP lykwols de heechste en twadde heechste mortaliteitssifers fan respektivelik DDT en SP. Dit resultaat jout oan dat it bestridingsmiddel dat op it oerflak fan 'e PMP ôfset is, net lang oanhâldt. Dit ferskil yn 'e effektiviteit fan bestridingsmiddelsresiduen tusken muorretypen kin te tankjen wêze oan ferskate redenen, lykas de gearstalling fan 'e muorregemikaliën (ferhege pH wêrtroch guon bestridingsmiddels fluch ôfbrekke), absorpsjesnelheid (heger op boaiemmuorren), beskikberens fan baktearjele ûntbining en de snelheid fan degradaasje fan muorrematerialen, lykas temperatuer en fochtigens [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Us resultaten stypje ferskate oare stúdzjes oer de residuele effektiviteit fan ynsektizidbehannele oerflakken tsjin ferskate syktefektoaren [45, 46, 50, 51].
Skattings fan muggenreduksje yn behannele húshâldens lieten sjen dat SP-IRS effektiver wie as DDT-IRS yn it kontrolearjen fan muggen by alle post-IRS-yntervallen (P < 0.001). Foar de SP-IRS- en DDT-IRS-rûndes wiene de ôfnamesifers foar behannele húshâldens fan 2 oant 12 wiken respektivelik 55.6-90.5% en 14.1-34.1%. Dizze resultaten lieten ek sjen dat wichtige effekten op 'e oerfloed fan P. argentipes yn sentinelhúshâldens waarden waarnommen binnen 4 wiken nei IRS-ymplemintaasje; argentipes naam ta yn beide rûndes fan IRS 12 wiken nei IRS; D'r wie lykwols gjin signifikant ferskil yn it oantal muggen yn sentinelhúshâldens tusken de twa rûndes fan IRS (P = 0.33). Resultaten fan statistyske analyses fan sulveren garnalentichtens tusken húshâldgroepen yn elke rûnde lieten ek gjin wichtige ferskillen sjen yn DDT oer alle fjouwer húshâldgroepen (d.w.s. bespuite vs. sentinel; bespuite vs. kontrôle; sentinel vs. kontrôle; folslein vs. foar in part). Twa famyljegroepen IRS en SP-IRS (d.w.s. sentinel vs. kontrôle en folslein vs. diels). Signifikante ferskillen yn sulveren garnalentichtens tusken de DDT- en SP-IRS-rûndes waarden lykwols waarnommen yn foar in part en folslein bespuite pleatsen. Dizze observaasje, kombinearre mei it feit dat yntervinsje-effekten meardere kearen nei IRS berekkene waarden, suggerearret dat SP effektyf is foar muggenbestriding yn huzen dy't foar in part of folslein behannele binne, mar net net behannele. Hoewol d'r gjin statistysk signifikante ferskillen wiene yn it oantal muggen yn sentinelhuzen tusken de DDT-IRS- en SP IRS-rûndes, wie it gemiddelde oantal muggen dat sammele waard tidens de DDT-IRS-rûnde leger yn ferliking mei de SP-IRS-rûnde. Kwantiteit is grutter as kwantiteit. Dit resultaat suggerearret dat it fektorgefoelige ynsektisid mei de heechste IRS-dekking ûnder de húshâldingsbefolking in populaasje-effekt kin hawwe op muggenbestriding yn húshâldings dy't net bespuite waarden. Neffens de resultaten hie SP in better previntyf effekt tsjin muggenbiten as DDT yn 'e earste dagen nei IRS. Derneist heart alfa-cypermethrin ta de SP-groep, hat kontaktirritaasje en direkte toksisiteit foar muggen en is geskikt foar IRS [51, 52]. Dit kin ien fan 'e wichtichste redenen wêze wêrom't alfa-cypermethrin minimaal effekt hat yn bûtenposten. In oare stúdzje [52] fûn dat hoewol alfa-cypermethrin besteande reaksjes en hege knockdown-sifers liet sjen yn laboratoariumtests en yn hutten, de ferbining gjin ôfstjittende reaksje produsearre by muggen ûnder kontroleare laboratoariumomstannichheden. kabine. webside.
Yn dizze stúdzje waarden trije soarten romtlike risikokaarten ûntwikkele; Romtlike risikoskattings op húshâldingsnivo en gebietsnivo waarden beoardiele troch fjildobservaasjes fan sulverpoatgarnalentichtens. Analyse fan risikozones basearre op HT liet sjen dat de mearderheid fan 'e doarpsgebieten (>78%) fan Lavapur-Mahanara it heechste risiko hawwe op it foarkommen en weropkommen fan sânmiggen. Dit is wierskynlik de wichtichste reden wêrom't Rawalpur Mahanar VL sa populêr is. De algemiene ISV en IRSS, lykas de definitive kombineare risikokaart, die bliken in leger persintaazje gebieten ûnder heechrisikogebieten te produsearjen tidens de SP-IRS-ronde (mar net de DDT-IRS-ronde). Nei SP-IRS waarden grutte gebieten fan heech- en matig risikozones basearre op GT omset yn leechrisikozones (d.w.s. 60,5%; kombineare risikokaartskattings), wat hast fjouwer kear leger is (16,2%) as DDT. - De situaasje stiet op 'e risikokaart fan 'e IRS-portefúlje hjirboppe. Dit resultaat jout oan dat IRS de juste kar is foar muggenbestriding, mar de mjitte fan beskerming hinget ôf fan 'e kwaliteit fan it ynsektisid, gefoelichheid (foar de doelvektor), akseptabiliteit (op it momint fan IRS) en de tapassing dêrfan;
Resultaten fan 'e risikobeoardieling fan húshâldens lieten in goede oerienkomst sjen (P < 0.05) tusken risikoskattingen en de tichtheid fan sulverpoatgarnalen dy't sammele binne út ferskate húshâldens. Dit suggerearret dat de identifisearre risikoparameters foar húshâldens en har kategoryske risikoskoares goed geskikt binne foar it skatten fan 'e lokale oerfloed fan sulvergarnalen. De R2-wearde fan 'e post-IRS DDT-oerienkomstanalyse wie ≥ 0.78, wat gelyk wie oan of grutter wie as de wearde foar IRS (d.w.s. 0.78). De resultaten lieten sjen dat DDT-IRS effektyf wie yn alle HT-risikosônes (d.w.s. heech, medium en leech). Foar de SP-IRS-ronde fûnen wy dat de wearde fan R2 fluktuearre yn 'e twadde en fjirde wike nei IRS-ymplemintaasje, de wearden twa wiken foar IRS-ymplemintaasje en 12 wiken nei IRS-ymplemintaasje wiene hast itselde; Dit resultaat reflektearret it wichtige effekt fan SP-IRS-bleatstelling op muggen, dy't in ôfnimmende trend lieten sjen mei it tiidsynterval nei IRS. De ynfloed fan SP-IRS is markearre en besprutsen yn foargeande haadstikken.
Resultaten fan in fjildkontrôle fan 'e risikozones fan' e gearfoege kaart lieten sjen dat tidens de IRS-ronde de heechste oantallen sulveren garnalen waarden sammele yn sônes mei hege risiko's (d.w.s. >55%), folge troch sônes mei middel- en leech risiko. Gearfetsjend is GIS-basearre romtlike risikobeoardieling in effektyf beslútfoarmingsynstrumint bliken te wêzen foar it aggregearjen fan ferskate lagen fan romtlike gegevens yndividueel of yn kombinaasje om risikogebieten foar sânmiggen te identifisearjen. De ûntwikkele risikokaart jout in wiidweidich begryp fan 'e omstannichheden foar en nei yntervinsje (d.w.s. húshâldingstype, IRS-status en yntervinsje-effekten) yn it stúdzjegebiet dy't direkte aksje of ferbettering fereaskje, foaral op mikronivo. In heul populêre situaasje. Eins hawwe ferskate stúdzjes GIS-ark brûkt om it risiko fan fektorbroedplakken en de romtlike fersprieding fan sykten op makronivo yn kaart te bringen [24, 26, 37].
Húsfestingskarakteristiken en risikofaktoaren foar IRS-basearre yntervinsjes waarden statistysk beoardiele foar gebrûk yn analyses fan sulveren garnalendichtheid. Hoewol alle seis faktoaren (d.w.s. TF, TW, TR, DS, ISV, en IRSS) signifikant assosjeare wiene mei lokale oerfloed fan sulverpoatgarnalen yn univariate analyses, waard mar ien fan harren selektearre yn it definitive meardere regresjemodel fan de fiif. De resultaten litte sjen dat de skaaimerken fan finzenskipbehear en yntervinsjefaktoaren fan IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, ensfh. yn it stúdzjegebiet geskikt binne foar it kontrolearjen fan it ûntstean, herstel en fuortplanting fan sulveren garnalen. Yn meardere regresjeanalyse waard TR net signifikant fûn en waard dêrom net selektearre yn it definitive model. It definitive model wie tige signifikant, wêrby't de selektearre parameters 89% fan 'e tichtens fan sulveren garnalen ferklearren. De resultaten fan 'e modelnauwkeurigens lieten in sterke korrelaasje sjen tusken foarseine en waarnommen tichtens fan sulveren garnalen. Us resultaten stypje ek eardere stúdzjes dy't sosjaal-ekonomyske en húsfestingrisikofaktoaren besprutsen dy't ferbûn binne mei VL-prevalinsje en romtlike fersprieding fan fektor yn plattelâns Bihar [15, 29].
Yn dizze stúdzje hawwe wy de ôfsetting fan bestridingsmiddels op spuite muorren en de kwaliteit (d.w.s.) fan it bestridingsmiddel dat brûkt wurdt foar IRS net evaluearre. Fariaasjes yn 'e kwaliteit en kwantiteit fan bestridingsmiddels kinne ynfloed hawwe op muggenmortaliteit en de effektiviteit fan IRS-yntervinsjes. Sa kinne de rûsde mortaliteit ûnder oerflaktypen en yntervinsje-effekten ûnder húshâldensgroepen ferskille fan 'e werklike resultaten. Mei dizze punten yn gedachten kin in nije stúdzje pland wurde. De beoardieling fan it totale risikogebiet (mei help fan GIS-risikomapping) fan 'e stúdzjedoarpen omfettet iepen gebieten tusken doarpen, wat ynfloed hat op 'e klassifikaasje fan risikosônes (d.w.s. identifikaasje fan sônes) en útwreidet nei ferskate risikosônes; Dizze stúdzje waard lykwols útfierd op mikronivo, sadat leechsteand lân mar in lytse ynfloed hat op 'e klassifikaasje fan risikosônes; Derneist kin it identifisearjen en beoardieljen fan ferskate risikosônes binnen it totale gebiet fan it doarp in kâns biede om gebieten te selektearjen foar takomstige nije wenningbou (benammen de seleksje fan leechrisikosônes). Oer it algemien leverje de resultaten fan dizze stúdzje in ferskaat oan ynformaasje dy't noch nea earder op mikroskopysk nivo bestudearre is. It wichtichste is dat de romtlike fertsjintwurdiging fan 'e risikokaart fan it doarp helpt om húshâldens yn ferskate risikogebieten te identifisearjen en te groepearjen, yn ferliking mei tradisjonele grûnûndersiken is dizze metoade ienfâldich, handich, kosteneffektyf en minder arbeidsyntinsyf, en jout ynformaasje oan beslútfoarmers.
Us resultaten jouwe oan dat lânseigen sulverfisken yn it stúdzjedoarp resistinsje ûntwikkele hawwe (d.w.s. tige resistint binne) tsjin DDT, en it opkommen fan muggen waard direkt nei IRS waarnommen; Alpha-cypermethrin liket de juste kar te wêzen foar IRS-kontrôle fan VL-fektoren fanwegen syn 100% mortaliteit en bettere yntervinsje-effektiviteit tsjin sulvermiggen, lykas syn bettere mienskipsakseptaasje yn ferliking mei DDT-IRS. Wy fûnen lykwols dat muggenmortaliteit op SP-behannele muorren farieare ôfhinklik fan it oerflaktype; minne resteffektiviteit waard waarnommen en de troch de WHO oanrikkemandearre tiid nei IRS waard net berikt. Dizze stúdzje biedt in goed útgongspunt foar diskusje, en de resultaten fereaskje fierdere stúdzje om de wirklike woarteloarsaken te identifisearjen. De foarsizzingskrektens fan it sânmiggendichtheidsanalysemodel liet sjen dat in kombinaasje fan húsfestingskarakteristiken, ynsektizidgefoelichheid fan fektoren en IRS-status brûkt wurde kin om sânmiggendichtheden te skatten yn VL-endemyske doarpen yn Bihar. Us stúdzje lit ek sjen dat kombineare GIS-basearre romtlike risikokartering (makronivo) in nuttich ark kin wêze foar it identifisearjen fan risikogebieten om it opkommen en weropkommen fan sânmassa's foar en nei IRS-gearkomsten te kontrolearjen. Derneist jouwe romtlike risikokaarten in wiidweidich begryp fan 'e omfang en aard fan risikogebieten op ferskate nivo's, wat net bestudearre wurde kin fia tradisjonele fjildûndersiken en konvinsjonele metoaden foar gegevensferzameling. Mikroromtlike risiko-ynformaasje sammele fia GIS-kaarten kin wittenskippers en ûndersikers fan folkssûnens helpe by it ûntwikkeljen en ymplementearjen fan nije kontrôlestrategyen (d.w.s. ienmalige yntervinsje of yntegreare fektorkontrôle) om ferskate groepen húshâldens te berikken, ôfhinklik fan 'e aard fan risikonivo's. Derneist helpt de risikokaart by it optimalisearjen fan 'e tawizing en it gebrûk fan kontrôleboarnen op it juste momint en plak om de effektiviteit fan programma's te ferbetterjen.
Wrâldsûnensorganisaasje. Ferwaarloaze tropyske sykten, ferburgen súksessen, nije kânsen. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Tagongsdatum: 15 maart 2014
Wrâldsûnensorganisaasje. Kontrôle fan leishmaniasis: ferslach fan 'e gearkomste fan it Ekspertkomitee fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje foar de Kontrôle fan Leishmaniasis. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Tagongsdatum: 19 maart 2014
Singh S. Feroarjende trends yn 'e epidemiology, klinyske presintaasje en diagnoaze fan leishmania en HIV-ko-ynfeksje yn Yndia. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nasjonaal Programma foar it Kontrôle fan Sykten dy't troch Vector Borne Berne wurde (NVBDCP). Versnel it Kala Azar-ferneatigingsprogramma. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Tagongsdatum: 17 april 2018
Muniaraj M. Mei lytse hope om kala-azar (viscerale leishmaniasis) út te roegjen foar 2010, wêrfan útbraken periodyk foarkomme yn Yndia, moatte maatregels foar fektorkontrôle of ko-ynfeksje of behanneling fan it minsklik immunodeficiencyfirus de skuld krije? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nije strategy om kala azar út te roegjen yn it plattelân fan Bihar. Indian Journal of Medical Research. 2007;126:447–51.
Pleatsingstiid: 20 maaie 2024