Indoor residual spraying (IRS) is de pylder fan viscerale leishmaniasis (VL) vector control ynspannings yn Yndia.Lyts is bekend oer de ynfloed fan IRS-kontrôles op ferskate soarten húshâldens.Hjir evaluearje wy oft IRS mei help fan insecticiden deselde residuele en yntervinsje-effekten hat foar alle soarten húshâldings yn in doarp.Wy ûntwikkele ek kombineare romtlike risikokaarten en modellen foar analyse fan muggendichtheid basearre op húshâldlike skaaimerken, pestiside-sensitiviteit, en IRS-status om de spatiotemporale ferdieling fan fektors op mikroskaalnivo te ûndersiikjen.
De stúdzje waard útfierd yn twa doarpen fan Mahnar-blok yn it Vaishali-distrikt fan Bihar.Kontrôle fan VL vectors (P. argentipes) troch IRS mei help fan twa insecticiden [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) en syntetyske pyrethroids (SP 5%)] waard evaluearre.De tydlike residuele effektiviteit fan ynsektiziden op ferskate soarten muorren waard beoardiele mei de kegelbioassaymetoade lykas oanrikkemandearre troch de Wrâldsûnensorganisaasje.De gefoelichheid fan lânseigen sulverfisken foar ynsektiziden waard ûndersocht mei in in vitro bioassay.Pre- en post-IRS muggendichtheden yn wenplakken en bistesûlen waarden kontrolearre mei ljochtfallen ynstalleare troch de Centers for Disease Control fan 6:00 oere oant 6:00 oere. analyze.GIS-basearre romtlike analysetechnology waard brûkt om de ferdieling fan fektorpestiside-sensitiviteit yn kaart te bringen troch húshâldingstype, en húshâldlike IRS-status waard brûkt om de spatiotemporale ferdieling fan sulveren garnalen te ferklearjen.
Sulveren muggen binne tige gefoelich foar SP (100%), mar litte hege ferset tsjin DDT sjen, mei in mortaliteit fan 49,1%.SP-IRS waard rapportearre om bettere publike akseptaasje te hawwen dan DDT-IRS ûnder alle soarten húshâldens.Residuele effektiviteit fariearre oer ferskate muorre oerflakken;gjin fan 'e ynsektiziden foldie oan' e oanbefellende doer fan aksje fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje IRS.Op alle post-IRS-tiidpunten wiene stinkbugsreduksjes troch SP-IRS grutter tusken húshâldingsgroepen (dus spuiters en sentinels) as DDT-IRS.De kombineare romtlike risikokaart lit sjen dat SP-IRS in bettere kontrôle-effekt hat op muggen dan DDT-IRS yn alle risikogebieten fan húshâldingstype.Multilevel logistyske regression-analyze identifisearre fiif risikofaktoaren dy't sterk ferbûn wiene mei sulveren garnalentensiteit.
De resultaten sille in better begryp jaan fan IRS-praktiken by it kontrolearjen fan viscerale leishmaniasis yn Bihar, wat kin helpe om takomstige ynspanningen te lieden om de situaasje te ferbetterjen.
Viscerale leishmaniasis (VL), ek wol kala-azar neamd, is in endemyske ferwaarleazge tropyske vector-borne sykte feroarsake troch protozoa-parasiten fan it skaai Leishmania.Yn it Yndiaaske subkontinint (IS), dêr't de minske de iennichste reservoirgast is, wurdt de parasyt (dus Leishmania donovani) oerdroegen oan minsken troch de biten fan besmette froulike muggen (Phlebotomus argentipes) [1, 2].Yn Yndia wurdt VL foaral fûn yn fjouwer sintrale en eastlike steaten: Bihar, Jharkhand, West-Bengalen en Uttar Pradesh.Guon útbraken binne ek rapporteare yn Madhya Pradesh (Sintraal Yndia), Gujarat (West-Yndia), Tamil Nadu en Kerala (Súd-Yndia), lykas ek yn 'e sub-Himalayan-gebieten fan noardlik Yndia, ynklusyf Himachal Pradesh en Jammu en Kashmir.3].Under de endemyske steaten is Bihar heul endemysk mei 33 distrikten beynfloede troch VL, dy't elk jier mear dan 70% fan 'e totale gefallen yn Yndia ferantwurdzje [4].Sawat 99 miljoen minsken yn 'e regio binne yn gefaar, mei in gemiddelde jierlikse ynsidinsje fan 6,752 gefallen (2013-2017).
Yn Bihar en oare dielen fan Yndia fertrouwe VL-kontrôle-ynspanningen op trije haadstrategyen: iere saakdeteksje, effektive behanneling en fektorkontrôle mei it brûken fan indoor insecticide spuiten (IRS) yn huzen en dierenopfang [4, 5].As side-effekt fan antymalaria-kampanjes kontrolearre de IRS mei súkses VL yn 'e 1960's mei dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50% WP, 1 g ai / m2), en programmatyske kontrôle mei súkses kontrolearre VL yn 1977 en 1992 [5, 6].Resinte stúdzjes hawwe lykwols befêstige dat sulverbellied garnalen wiidferspraat ferset hawwe ûntwikkele tsjin DDT [4,7,8].Yn 2015 feroare it Nasjonaal Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP, New Delhi) IRS fan DDT nei syntetyske pyrethroiden (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].De Wrâldsûnensorganisaasje (WHO) hat in doel ynsteld om VL yn 2020 te eliminearjen (dus <1 gefal per 10.000 minsken yn 't jier op strjitte-/bloknivo) [10].Ferskate ûndersiken hawwe oantoand dat IRS effektiver is as oare metoaden foar fektorkontrôle by it minimalisearjen fan sânfleandichtheden [11,12,13].In resint model foarseit ek dat yn hege epidemyske ynstellings (dat wol sizze, pre-kontrôle epidemy rate fan 5/10,000), in effektive IRS covering 80% fan húshâldens koe berikke eliminaasje doelen ien oant trije jier earder [14].VL beynfloedet de earmste earme plattelânsmienskippen yn endemyske gebieten en har fektorkontrôle hinget allinich op IRS, mar de oerbliuwende ynfloed fan dizze kontrôlemaatregel op ferskate soarten húshâldings is nea op it fjild studearre yn yntervinsjegebieten [15, 16].Derneist, nei yntinsyf wurk om VL te bestriden, duorre de epidemy yn guon doarpen ferskate jierren en feroare yn hot spots [17].Dêrom is it needsaaklik om de oerbleaune ynfloed fan IRS te evaluearjen op mugdichtemonitoring yn ferskate soarten húshâldens.Derneist sil mikroskaal geospatiale risiko-mapping helpe om muggenpopulaasjes better te begripen en te kontrolearjen, sels nei yntervinsje.Geografyske ynformaasjesystemen (GIS) binne in kombinaasje fan digitale mappingtechnologyen dy't de opslach, overlay, manipulaasje, analyse, opheljen en fisualisaasje fan ferskate sets fan geografyske miljeu- en sosjaal-demografyske gegevens foar ferskate doelen mooglik meitsje [18, 19, 20]..It Global Positioning System (GPS) wurdt brûkt om de romtlike posysje fan komponinten fan it ierdoerflak te bestudearjen [21, 22].GIS en GPS-basearre romtlike modellering ark en techniken binne tapast op ferskate epidemiologyske aspekten, lykas romtlike en tydlike sykte beoardieling en útbraak foarsizzing, ymplemintaasje en evaluaasje fan kontrôle strategyen, ynteraksjes fan patogenen mei miljeu faktoaren, en romtlike risiko mapping.[20,23,24,25,26].Ynformaasje sammele en ôflaat fan geospatiale risikokaarten kin tiidige en effektive kontrôlemaatregels fasilitearje.
Dizze stúdzje beoardiele de oerbliuwende effektiviteit en effekt fan DDT en SP-IRS yntervinsje op húshâldingsnivo ûnder it Nasjonaal VL Vector Control Program yn Bihar, Yndia.Oanfoljende doelen wiene it ûntwikkeljen fan in kombineare romtlike risikokaart en muggentichte-analysemodel basearre op wenkenmerken, ynsektizidvektorgefoelichheid, en húshâldlike IRS-status om de hiërargy fan spatiotemporale ferdieling fan mikroskaalmuggen te ûndersykjen.
De stúdzje waard útfierd yn Mahnar blok fan Vaishali distrikt op 'e noardlike bank fan' e Ganga (Fig. 1).Makhnar is in tige endemysk gebiet, mei in gemiddelde fan 56,7 gefallen fan VL yn 't jier (170 gefallen yn 2012-2014), de jierlikse ynsidinsje is 2,5-3,7 gefallen per 10.000 befolking;Twa doarpen waarden selektearre: Chakeso as in kontrôle site (fig. 1d1; gjin gefallen fan VL yn de lêste fiif jier) en Lavapur Mahanar as in endemyske site (fig. 1d2; tige endemysk, mei 5 of mear gefallen per 1000 minsken yn it jier ).oer de ôfrûne 5 jier).Doarpen waarden selektearre op basis fan trije haadkritearia: lokaasje en berikberens (dus lizze oan in rivier mei maklike tagong it hiele jier troch), demografyske skaaimerken en oantal húshâldens (dus op syn minst 200 húshâldens; Chaqueso hat 202 en 204 húshâldens mei gemiddelde húshâldingsgrutte) .4.9 en 5.1 persoanen) en respektivelik Lavapur Mahanar) en húshâldingstype (HT) en de aard fan har ferdieling (dus willekeurich ferdielde mingde HT).Beide stúdzjedoarpen lizze binnen 500 m fan Makhnar stêd en it distrikt sikehûs.Ut it ûndersyk die bliken dat ynwenners fan de stúdzjedoarpen tige aktyf belutsen wiene by ûndersyksaktiviteiten.De huzen yn it opliedingsdoarp [besteande út 1-2 sliepkeamers mei 1 taheakke balkon, 1 keuken, 1 badkeamer en 1 skuorre (taheakke of frijsteande)] besteane út bakstien / modder muorren en adobe flierren, bakstiennen muorren mei kalk cement gips.en semint flierren, unpleistere en net beskildere bakstiennen muorren, klaai flierren en in reiden dak.De hiele regio Vaishali hat in fochtich subtropysk klimaat mei in reinseizoen (july oant augustus) en in droech seizoen (novimber oant desimber).De trochsneed jierlikse delslach is 720,4 mm (berik 736,5-1076,7 mm), relative luchtvochtigheid 65±5% (berik 16-79%), trochsneed moannetemperatuer 17,2-32,4°C.Maaie en juny binne de waarmste moannen (temperatueren 39–44 °C), wylst jannewaris de kâldste is (7–22 °C).
De kaart fan it stúdzjegebiet toant de lokaasje fan Bihar op 'e kaart fan Yndia (a) en de lokaasje fan it distrikt Vaishali op' e kaart fan Bihar (b).Makhnar Block (c) Twa doarpen waarden selektearre foar de stúdzje: Chakeso as de kontrôle site en Lavapur Makhnar as de yntervinsje site.
As ûnderdiel fan it Nasjonaal Kalaazar-kontrôleprogramma hat Bihar Society Health Board (SHSB) twa rondes fan jierlikse IRS útfierd yn 2015 en 2016 (earste ronde, febrewaris-maart; twadde ronde, juny-july)[4].Om effektive ymplemintaasje fan alle IRS-aktiviteiten te garandearjen, is in mikro-aksjeplan taret troch it Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Bihar), Patna, in dochterûndernimming fan 'e Indian Council of Medical Research (ICMR; New Delhi).nodal ynstitút.IRS-doarpen waarden selektearre op basis fan twa haadkritearia: skiednis fan gefallen fan VL en retrodermal kala-azar (RPKDL) yn it doarp (dat wol sizze, doarpen mei 1 of mear gefallen yn elke tiidperioade yn 'e lêste 3 jier, ynklusyf it jier fan ymplemintaasje )., net-endemyske doarpen om "hot spots" (dat wol sizze doarpen dy't kontinu ≥ 2 jier of ≥ 2 gefallen per 1000 minsken hawwe rapporteare) en nije endemyske doarpen (gjin gefallen yn 'e lêste 3 jier) doarpen yn it lêste jier fan 'e útfieringsjier rapportearre yn [17].Buordoarpen dy't de earste ronde lanlike belesting útfiere, nije doarpen wurde ek opnommen yn 'e twadde omloop fan it lanlike aksjeplan belesting.Yn 2015 waarden twa rûnten fan IRS mei DDT (DDT 50% WP, 1 g ai / m2) útfierd yn yntervinsjestúdzjedoarpen.Sûnt 2016 is IRS útfierd mei syntetyske pyrethroiden (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Sprayen waard útfierd mei in Hudson Xpert-pomp (13.4 L) mei in drukskerm, in fariabele streamklep (1.5 bar) en in 8002 platte jetmondstuk foar poreuze oerflakken [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) kontrolearre IRS op húshâlding en doarpsnivo en levere foarriedige ynformaasje oer IRS oan doarpsbewenners fia mikrofoans binnen de earste 1-2 dagen.Elk IRS-team is foarsjoen fan in monitor (fersoarge troch RMRIMS) om de prestaasjes fan it IRS-team te kontrolearjen.Ombudsmannen, tegearre mei IRS-teams, wurde ynset by alle húshâldens om haaden fan húshâldens te ynformearjen en gerêst te stellen oer de foardielige effekten fan 'e IRS.Tidens twa rûnen fan IRS-ûndersiken berikte de totale húshâldingsdekking yn 'e stúdzjedoarpen op syn minst 80% [4].Spraying status (dat wol sizze, gjin spuiten, foar in part spuiten, en folsleine spuiten; definiearre yn Oanfoljende triem 1: Tabel S1) waard opnommen foar alle húshâldings yn de yntervinsje doarp tidens beide rûndes fan IRS.
De stúdzje waard útfierd fan juny 2015 oant july 2016. De IRS brûkte syktesintra foar pre-yntervinsje (dus 2 wiken pre-yntervinsje; baseline-ûndersyk) en post-yntervinsje (dus 2, 4 en 12 wiken nei yntervinsje; ferfolchûndersiken) tafersjoch, tichtheidskontrôle, en sânflyprevinsje yn elke IRS-ronde.yn elke húshâlding Ien nacht (ie út 18:00 oan 6:00) ljocht trap [28].Yn sliepkeamers en bistesyltsjes binne ljochtfallen ynstallearre.Yn it doarp dêr't de yntervinsjestúdzje waard útfierd, waarden 48 húshâldens hifke foar sânfliegedichtheid foar IRS (12 húshâldens per dei foar 4 opienfolgjende dagen oant de dei foar IRS-dei).12 waarden selektearre foar elk fan 'e fjouwer haadgroepen fan húshâldens (dat wol sizze plain klaai gips (PMP), semint gips en kalk beklaaiïng (CPLC) húshâldens, bakstien unpleistere en net skildere (BUU) en rieten dak (TH) húshâldings).Dêrnei waarden mar 12 húshâldens (fan 48 pre-IRS húshâldings) selektearre om troch te gean mei it sammeljen fan gegevens oer muggendichtheid nei de IRS-gearkomste.Neffens WHO-oanbefellings waarden 6 húshâldings selektearre út 'e yntervinsjegroep (húshâldings dy't IRS-behanneling krije) en de sentinelgroep (húshâldings yn yntervinsjedoarpen, dy eigners dy't IRS-tastimming wegere) [28].Under de kontrôtgroep (húshâldings yn oanbuorjende doarpen dy't gjin IRS hawwe ûndergien fanwegen gebrek oan VL), waarden mar 6 húshâldens selektearre om muggendichtheden foar en nei twa IRS-sesjes te kontrolearjen.Foar alle trije groepen foar monitoaring fan muggentichte (dws yntervinsje, sentinel en kontrôle) waarden húshâldens selektearre út trije risikonivogroepen (dws leech, medium en heech; twa húshâldens fan elk risikonivo) en HT-risiko-karakteristiken waarden klassifisearre (modules en struktueren binne werjûn yn Tabel 1 en Tabel 2, respektivelik) [29, 30].Twa húshâldens per risikonivo waarden selektearre om foaroardielende mugdichte skattingen en fergelikingen tusken groepen te foarkommen.Yn 'e yntervinsjegroep waarden post-IRS mosquito-densiteiten kontrolearre yn twa soarten IRS-húshâldens: folslein behannele (n = 3; 1 húshâlding per risikogroepnivo) en foar in part behannele (n = 3; 1 húshâlding per risikogroepnivo).).risikogroep).
Alle fjildfongen muggen sammele yn testbuizen waarden oerbrocht nei it laboratoarium, en de testbuizen waarden fermoarde mei watten dy't yn chloroform wiet wiene.Sulveren sânflies waarden seksed en skieden fan oare ynsekten en muggen basearre op morfologyske skaaimerken mei help fan standert identifikaasje koades [31].Alle manlike en froulike sulveren garnalen waarden doe apart yn blik yn 80% alkohol.Mosquito tichtens per trap / nacht waard berekkene mei help fan de folgjende formule: totaal oantal muggen sammele / oantal ljocht trapen ynsteld per nacht.De persintaazje feroaring yn mosquito oerfloed (SFC) troch IRS mei DDT en SP waard rûsd mei de folgjende formule [32]:
wêr't A de gemiddelde SFC is foar yntervinsjehúshâldings, B de gemiddelde SFC is foar yntervinsjehúshâldings, C de gemiddelde SFC is foar kontrôle-/sentinelhúshâldens, en D de gemiddelde SFC is foar IRS-kontrôle-/sentinelhúshâldens.
De resultaten fan 'e yntervinsje-effekt, opnommen as negative en positive wearden, jouwe respektivelik in fermindering en ferheging fan SFC nei IRS oan.As SFC nei IRS itselde bleau as basisline SFC, waard it yntervinsje-effekt berekkene as nul.
Neffens de World Health Organization Pesticide Evaluation Scheme (WHOPES) waard de gefoelichheid fan lânseigen silverleg shrimp foar de pestiziden DDT en SP beoardiele mei standert in vitro bioassays [33].Sûne en unfed froulike sulveren garnalen (18–25 SF per groep) waarden bleatsteld oan pestiziden krigen fan Universiti Sains Maleizje (USM, Maleizje; koördinearre troch de Wrâldsûnensorganisaasje) mei de World Health Organization Pesticide Sensitivity Test Kit [4,9, 33 ,34].Elke set fan pestizid-bioassays waard acht kear hifke (fjouwer testreplikaten, elk rinne tagelyk mei de kontrôle).Kontrôletests waarden útfierd mei help fan papier pre-impregnearre mei risella (foar DDT) en silikonoalje (foar SP) levere troch USM.Nei 60 minuten fan eksposysje waarden muggen yn WHO-buizen pleatst en foarsjoen fan absorbearjende katoenwolle weagje yn in 10% sûkeroplossing.It oantal muggen fermoarde nei 1 oere en definitive mortaliteit nei 24 oeren waarden waarnommen.Fersetstatus wurdt beskreaun neffens de rjochtlinen fan 'e Wrâldsûnensorganisaasje: mortaliteit fan 98-100% jout gefoelichheid oan, 90-98% jout mooglik ferset oan dy't befêstiging fereasket, en <90% jout ferset [33, 34].Om't mortaliteit yn 'e kontrôtgroep rûn fan 0 oant 5%, waard gjin mortaliteitoanpassing útfierd.
De bioeffektiviteit en oerbliuwende effekten fan ynsektiziden op lânseigen termiten ûnder fjildomstannichheden waarden beoardiele.Yn trije yntervinsjehúshâldings (ien elk mei gewoane klaaipleister of PMP, sementpleister en kalkcoating of CPLC, unpleistere en ûnferve bakstien of BUU) op 2, 4 en 12 wiken nei it spuiten.In standert WHO-bioassay waard útfierd op kegels mei ljochtfallen.fêstige [27, 32].Húsferwaarming waard útsletten fanwegen ûngelikense muorren.Yn elke analyze waarden 12 kegels brûkt yn alle eksperimintele wenten (fjouwer kegels per hûs, ien foar elk type muorreflak).Befestigje kegels oan elke muorre fan 'e keamer op ferskate hichten: ien op kopnivo (fan 1,7 oant 1,8 m), twa op taillenivo (fan 0,9 oant 1 m) en ien ûnder de knibbel (fan 0,3 oant 0,5 m).Tsien unfed froulike muggen (10 per kegel; sammele fan in kontrôleplot mei in aspirator) waarden pleatst yn elke WHO plastic kegelkeamer (ien kegel per húshâldingstype) as kontrôles.Nei 30 minuten fan bleatstelling, foarsichtich fuortsmite muggen út it;koanyske keamer mei help fan in elbow aspirator en oerdrage se yn WHO buizen mei 10% sûker oplossing foar feeding.Finale mortaliteit nei 24 oeren waard opnomd by 27 ± 2 ° C en 80 ± 10% relative luchtvochtigheid.Mortaliteitssifers mei skoares tusken 5% en 20% wurde oanpast mei de Abbott-formule [27] as folget:
wêrby't P de oanpaste mortaliteit is, P1 it waarnommen mortaliteitspersintaazje is, en C it kontrôtstjertepersintaazje is.Trials mei kontrôle mortaliteit> 20% waarden wegere en werhelle [27, 33].
Yn it yntervinsjedoarp is in wiidweidich húshâldensûndersyk hâlden.De GPS-lokaasje fan elke húshâlding waard opnommen tegearre mei har ûntwerp en materiaaltype, wenning en yntervinsjestatus.It GIS-platfoarm hat in digitale geodatabank ûntwikkele dy't grinslagen op doarps-, wyk-, wyk- en steatnivo omfettet.Alle húshâldingslokaasjes wurde geotagged mei GIS-puntlagen op doarpsnivo, en har attribútynformaasje wurdt keppele en bywurke.Op elke húshâlding waard risiko beoardiele op basis fan HT, ynsektizidvektorgefoelichheid, en IRS-status (tabel 1) [11, 26, 29, 30].Alle húshâldlike lokaasjepunten waarden doe omboud ta tematyske kaarten mei help fan omkearde ôfstânsgewicht (IDW; resolúsje basearre op gemiddelde húshâlding fan 6 m2, macht 2, fêst oantal omlizzende punten = 10, mei fariabele sykradius, leechpassfilter).en kubike konvolúsjemapping) romtlike ynterpolaasjetechnology [35].Twa soarten tematyske romtlike risiko-kaarten waarden makke: HT-basearre tematyske kaarten en pestizidvektorgefoelichheid en IRS-status (ISV en IRSS) tematyske kaarten.De twa tematyske risikokaarten waarden doe kombineare mei gewichtige overlay-analyse [36].Tidens dit proses waarden rasterlagen opnij klassifisearre yn algemiene foarkarklassen foar ferskate risikonivo's (dus heech, medium en leech / gjin risiko).Elke opnij klassifisearre rasterlaach waard doe fermannichfâldige mei it gewicht dat dêroan tawiisd waard op basis fan it relatyf belang fan parameters dy't muggen oerfloed stypje (basearre op prevalens yn stúdzjedoarpen, muggenbroedplakken, en rêst- en fiedingsgedrach) [26, 29]., 30, 37].Beide ûnderwerp risiko-kaarten waarden gewicht 50:50, om't se likegoed bydroegen oan mosquito-oerfloed (Oanfoljende triem 1: Tabel S2).Troch de tematyske kaarten fan 'e gewogen overlay op te tellen, wurdt in definitive gearstalde risikokaart makke en visualisearre op it GIS-platfoarm.De definitive risikokaart wurdt presintearre en beskreaun yn termen fan Sand Fly Risk Index (SFRI) wearden berekkene mei de folgjende formule:
Yn 'e formule is P de risiko-yndekswearde, L is de totale risikowearde foar de lokaasje fan elke húshâlding, en H is de heechste risikowearde foar in húshâlding yn it stúdzjegebiet.Wy taret en útfierd GIS lagen en analyze mei help fan ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, Feriene Steaten) foar in meitsje risiko maps.
Wy hawwe meardere regression-analyzes útfierd om de kombineare effekten fan HT, ISV en IRSS te ûndersiikjen (lykas beskreaun yn Tabel 1) op hûsmuggendichtheden (n = 24).Húsfesting skaaimerken en risikofaktoaren basearre op 'e IRS-yntervinsje opnommen yn' e stúdzje waarden behannele as ferklearjende fariabelen, en mosquito-tichtens waard brûkt as de antwurdfariabele.Univariate Poisson regression analyzes waarden útfierd foar eltse ferklearjende fariabele ferbûn mei sânfly tichtens.Tidens univariate analyze waarden fariabelen dy't net signifikant wiene en in P-wearde grutter as 15% hiene, fuortsmiten fan 'e meardere regression-analyse.Om ynteraksjes te ûndersiikjen, waarden ynteraksjebetingsten foar alle mooglike kombinaasjes fan signifikante fariabelen (fûn yn univariate analyze) tagelyk opnommen yn meardere regression-analyse, en net-signifikante termen waarden op stapsgewijze manier út it model fuortsmiten om it definitive model te meitsjen.
Risikobeoardieling op húshâldingsnivo is op twa manieren útfierd: risikobeoardieling op húshâldlik nivo en kombineare romtlike beoardieling fan risikogebieten op in kaart.Riskskattings foar húshâldensnivo waarden rûsd mei korrelaasjeanalyse tusken húshâldingsrisikoskattingen en sânfleandichtheden (sammele fan 6 sentinelhúshâldings en 6 yntervinsjehúshâldings; wiken foar en nei IRS-ymplemintaasje).Romtlike risikosônes waarden rûsd mei it trochsneed oantal muggen sammele út ferskate húshâldings en fergelike tusken risikogroepen (dus leech, medium en heech risiko sônes).Yn elke IRS-ronde waarden 12 húshâldens (4 húshâldens yn elk fan trije nivo's fan risikosônes; nachtlike kolleksjes wurde elke 2, 4 en 12 wiken nei IRS útfierd) willekeurich selektearre om muggen te sammeljen om de wiidweidige risikokaart te testen.Deselde húshâldingsgegevens (dus HT, VSI, IRSS en gemiddelde muggentichte) waarden brûkt om it definitive regressionmodel te testen.In ienfâldige korrelaasje-analyze waard útfierd tusken fjildobservaasjes en model-foarspelde húshâldingsmuggendichtheden.
Beskriuwende statistiken lykas gemiddelde, minimum, maksimum, 95% betrouwensintervallen (CI) en persintaazjes waarden berekkene om entomologyske en IRS-relatearre gegevens te gearfetsje.Gemiddelde oantal/tichtens en mortaliteit fan sulveren bugs (residuen fan ynsektiziden) mei help fan parametryske tests [paarde samples t-test (foar normaal ferspraat gegevens)] en net-parametryske tests (Wilcoxon ûndertekene rang) om effektiviteit te fergelykjen tusken oerflaktypen yn huzen (dws. , BUU tsjin CPLC, BUU tsjin PMP, en CPLC tsjin PMP) test foar net-normaal ferspraat gegevens).Alle analyzes waarden útfierd mei SPSS v.20 software (SPSS Inc., Chicago, IL, Feriene Steaten).
Húshâldingsdekking yn yntervinsjedoarpen tidens de IRS DDT- en SP-rûnen waard berekkene.In totaal fan 205 húshâldens krigen IRS yn elke rûnde, ynklusyf 179 húshâldens (87,3%) yn 'e DDT-omgong en 194 húshâldings (94,6%) yn' e SP-rûnde foar VL-vektorkontrôle.It oanpart fan húshâldens folslein behannele mei pestiziden wie heger tidens SP-IRS (86,3%) as tidens DDT-IRS (52,7%).It oantal húshâldens dy't har ôfmelden fan IRS tidens DDT wie 26 (12,7%) en it oantal húshâldens dat foar IRS keas tidens SP wie 11 (5,4%).Tidens de DDT- en SP-rûnen wie it oantal registrearre foar in part behannele húshâldings respektivelik 71 (34,6% fan de totale behannele húshâldens) en 17 húshâldens (8,3% fan de totale behannele húshâldens).
Neffens WHO-rjochtlinen foar bestriding fan pestiziden wie de populaasje fan sulveren garnalen op 'e yntervinsjesite folslein gefoelich foar alfa-cypermethrin (0.05%), om't de gemiddelde mortaliteit rapporteare yn' e proef (24 oeren) 100% wie.It waarnommen knockdown-sifer wie 85.9% (95% CI: 81.1-90.6%).Foar DDT wie de knockdown taryf op 24 oeren 22.8% (95% CI: 11.5-34.1%), en de gemiddelde elektroanyske test mortaliteit wie 49.1% (95% CI: 41.9-56.3%).De resultaten lieten sjen dat sulverfoeten folsleine ferset tsjin DDT ûntwikkele op 'e yntervinsjeside.
Yn tabel Tabel 3 gearfettet de resultaten fan bioanalyze fan kegels foar ferskillende soarten oerflakken (ferskillende tiid yntervallen nei IRS) behannele mei DDT en SP.Us gegevens lieten sjen dat beide ynsektiziden nei 24 oeren (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (foar DDT-IRS en BUU) CPLC: t(2)= - 5.86, P = 0.03 en PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29, CPLC en PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 en SP: t(2) = 9.70, P = 0.01 fermindere stadichoan oer de tiid. en 4 wiken post-spray foar CPLC-muorren allinich (dus 82,5) yn 'e DDT-groep wie de mortaliteit konsekwint ûnder 70% foar alle muorrentypen op alle tiidpunten nei de IRS-bioassay wiken fan spuiten wiene respektivelik 25.1% en 63.2% trije oerflaktypen, de heechste gemiddelde mortaliteitsraten mei DDT wiene 61.1% (foar PMP 2 wiken nei IRS), 36.9% (foar CPLC 4 wiken nei IRS), en 28.9% (. foar CPLC 4 wiken nei de IRS Minimum tariven binne 55% (foar BUU, 2 wiken nei IRS), 32,5% (foar PMP, 4 wiken nei IRS) en 20% (foar PMP, 4 wiken nei IRS);US IRS).Foar SP wiene de heechste gemiddelde mortaliteitsraten foar alle oerflaktypen 97.2% (foar CPLC, 2 wiken nei IRS), 82.5% (foar CPLC, 4 wiken nei IRS), en 67.5% (foar CPLC, 4 wiken nei IRS).12 wiken nei IRS).US IRS).wiken nei IRS);de leechste tariven wiene 94,4% (foar BUU, 2 wiken nei IRS), 75% (foar PMP, 4 wiken nei IRS), en 58,3% (foar PMP, 12 wiken nei IRS).Foar beide ynsecticiden feroare de mortaliteit op PMP-behannele oerflakken rapper oer tiidintervallen as op CPLC- en BUU-behannele oerflakken.
Tabel 4 gearfettet de yntervinsje-effekten (dat wol sizze, post-IRS-feroaringen yn moskito-oerfloed) fan 'e DDT- en SP-basearre IRS-rûnen (Oanfoljende triem 1: figuer S1).Foar DDT-IRS wiene de persintaazje reduksjes yn silverlegged kevers nei it IRS-ynterval 34.1% (op 2 wiken), 25.9% (op 4 wiken), en 14.1% (op 12 wiken).Foar SP-IRS wiene de ferminderingsraten 90.5% (op 2 wiken), 66.7% (op 4 wiken), en 55.6% (op 12 wiken).De grutste delgongen yn oerfloed fan sulveren garnalen yn sentinelhúshâldings yn 'e rapportaazjeperioaden fan DDT en SP IRS wiene respektivelik 2.8% (op 2 wiken) en 49.1% (op 2 wiken).Yn 'e SP-IRS-perioade wie de delgong (foar en nei) fan wite-belliede fazanten ferlykber yn spuithúshâldings (t(2)= - 9.09, P <0.001) en sentinelhúshâldings (t(2) = -1.29, P = 0.33).Heger yn ferliking mei DDT-IRS op alle 3 tiidintervallen nei IRS.Foar beide ynsektiziden is de oerfloed fan sulveren bugs tanommen yn sentinelhúshâldings 12 wiken nei IRS (dws 3,6% en 9,9% foar respektivelik SP en DDT).Tidens SP en DDT nei IRS-gearkomsten waarden respektivelik 112 en 161 sulveren garnalen sammele fan sentinel pleatsen.
Gjin signifikante ferskillen yn sulveren garnalentensiteit waarden waarnommen tusken húshâldingsgroepen (dus spray vs sentinel: t(2)= – 3.47, P = 0.07; spray vs kontrôle: t(2) = – 2.03, P = 0.18; sentinel vs. kontrôle : tidens IRS wiken nei DDT, t (2) = - 0,59, P = 0,62).Yn tsjinstelling, signifikante ferskillen yn sulveren garnalen tichtens waarden waarnommen tusken de spray groep en de kontrôle groep (t (2) = - 11.28, P = 0.01) en tusken de spray groep en de kontrôle groep (t (2) = - 4, 42, P = 0,05).IRS in pear wiken nei SP.Foar SP-IRS waarden gjin signifikante ferskillen waarnommen tusken sentinel en kontrôlefamyljes (t (2) = -0.48, P = 0.68).Figure 2 toant de gemiddelde sulver-bellied fazant tichtens waarnommen op pleatsen folslein en foar in part behannele mei IRS tsjillen.D'r wiene gjin signifikante ferskillen yn tichtens fan folslein behearde fazanten tusken folslein en foar in part beheare húshâldings (gemiddelde 7,3 en 2,7 per trap / nacht).DDT-IRS en SP-IRS, respektivelik), en guon húshâldings waarden spuite mei beide ynsektiziden (gemiddelde 7,5 en 4,4 per nacht foar DDT-IRS en SP-IRS, respektivelik) (t(2) ≤ 1,0, P> 0,2).De tichtens fan sulveren garnalen yn folslein en foar in part spuite pleatsen ferskille lykwols signifikant tusken de SP- en DDT IRS-rûndes (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Skatte gemiddelde tichtens fan sulverfleugele stinkbugs yn folslein en foar in part behannele húshâldings yn it doarp Mahanar, Lavapur, yn 'e 2 wiken foar IRS en 2, 4 en 12 wiken nei de IRS, DDT en SP-rondes.
In wiidweidige romtlike risikokaart (doarp Lavapur Mahanar; totale oerflak: 26.723 km2) waard ûntwikkele om leech, medium en hege romtlike risiko-sônes te identifisearjen om it ûntstean en opnij fan sulveren garnalen te kontrolearjen foar en ferskate wiken nei de ymplemintaasje fan IRS (Fig. 3) , 4)...De heechste risiko-skoare foar húshâldens by it meitsjen fan 'e romtlike risikokaart waard beoardiele as "12" (dus "8" foar HT-basearre risikokaarten en "4" foar VSI- en IRSS-basearre risikokaarten).De minimale berekkene risiko-skoare is "nul" of "gjin risiko", útsein foar DDT-VSI- en IRSS-kaarten dy't in minimumskoare hawwe fan 1. De HT-basearre risikokaart liet sjen dat in grut gebiet (dus 19.994,3 km2; 74,8%) fan Lavapur It doarp Mahanar is in gebiet mei hege risiko's wêr't ynwenners it meast wierskynlik muggen tsjinkomme en opnij opkomme.Gebietsdekking fariearret tusken hege (DDT 20,2%; SP 4,9%), medium (DDT 22,3%; SP 4,6%) en leech/gjin risiko (DDT 57,5%; SP 90,5) sônes%) (t (2) = 12,7, P <0.05) tusken de risikografiken fan DDT en SP-IS en IRSS (Fig. 3, 4).De definitive gearstalde risikokaart ûntwikkele liet sjen dat SP-IRS bettere beskermjende mooglikheden hie dan DDT-IRS oer alle nivo's fan HT-risikogebieten.It hege risikogebiet foar HT waard werombrocht nei minder as 7% (1837,3 km2) nei SP-IRS en it grutste part fan it gebiet (dus 53,6%) waard leechrisikogebiet.Yn 'e DDT-IRS-perioade wie it persintaazje heech- en leechrisikogebieten beoardiele troch de kombineare risikokaart respektivelik 35,5% (9498,1 km2) en 16,2% (4342,4 km2).Sânflydensiteiten mjitten yn behannele en sentinel húshâldings foar en ferskate wiken nei IRS ymplemintaasje waarden útset en fisualisearre op in kombinearre risiko kaart foar elke rûn fan IRS (ie, DDT en SP) (Fig. 3, 4).Der wie in goede oerienkomst tusken húshâlding risiko skoares en gemiddelde sulveren garnalen tichtens opnommen foar en nei IRS (figuer 5).De R2-wearden (P <0.05) fan 'e konsistinsjeanalyse berekkene út' e twa rûnten fan IRS wiene: 0.78 2 wiken foar DDT, 0.81 2 wiken nei DDT, 0.78 4 wiken nei DDT, 0.83 nei DDT- DDT 12 wiken, DDT Totaal nei SP wie 0,85, 0,82 2 wiken foar SP, 0,38 2 wiken nei SP, 0,56 4 wiken nei SP, 0,81 12 wiken nei SP en 0,79 2 wiken nei SP algemien (oanfoljende triem 1: Tabel S3).Resultaten lieten sjen dat it effekt fan 'e SP-IRS-yntervinsje op alle HT's fersterke waard oer de 4 wiken nei IRS.DDT-IRS bleau net effektyf foar alle HT's op alle tiidpunten nei IRS-ymplemintaasje.De resultaten fan it fjild beoardieling fan de yntegrearre risiko kaart gebiet wurde gearfette yn Tabel 5. Foar IRS rûndes, gemiddelde silverbellied shrimp oerfloed en persintaazje fan totale oerfloed yn hege-risiko gebieten (dat wol sizze,> 55%) wie heger as yn lege- en medium-risiko gebieten op alle post-IRS tiid punten.De lokaasjes fan entomologyske famyljes (dus dy selektearre foar mosquito kolleksje) wurde yn kaart brocht en fisualisearre yn Oanfoljende triem 1: Figure S2.
Trije soarten GIS-basearre romtlike risikokaarten (dws HT, IS en IRSS en kombinaasje fan HT, IS en IRSS) om stinkbugsrisikogebieten te identifisearjen foar en nei DDT-IRS yn Mahnar doarp, Lavapur, Vaishali distrikt (Bihar)
Trije soarten GIS-basearre romtlike risikokaarten (dws HT, IS en IRSS en kombinaasje fan HT, IS en IRSS) om risikogebieten foar sulver spotted garnalen te identifisearjen (ferlike mei Kharbang)
De ynfloed fan DDT-(a, c, e, g, i) en SP-IRS (b, d, f, h, j) op ferskillende nivo's fan húshâldingstype risikogroepen waard berekkene troch de "R2" te skatten tusken húshâldingsrisiko's .Skatting fan húshâldlike yndikatoaren en gemiddelde tichtens fan P. argentipes 2 wiken foar IRS ymplemintaasje en 2, 4 en 12 wiken nei IRS ymplemintaasje yn Lavapur Mahnar doarp, Vaishali distrikt, Bihar
Tabel 6 gearfettet de resultaten fan 'e univariate analyze fan alle risikofaktoaren dy't de flakdichte beynfloedzje.Alle risikofaktoaren (n = 6) waarden fûn dat se signifikant assosjearre binne mei húshâldlike muggentichte.It waard waarnommen dat it betsjuttingsnivo fan alle relevante fariabelen P-wearden minder dan 0,15 produsearre.Sa waarden alle ferklearjende fariabelen bewarre foar meardere regressionanalyse.De bêste passende kombinaasje fan it definitive model waard makke op basis fan fiif risikofaktoaren: TF, TW, DS, ISV, en IRSS.Tabel 7 list details fan de parameters selektearre yn de finale model, likegoed as oanpaste odds ferhâldingen, 95% betrouwensintervallen (CIs), en P wearden.It definitive model is heul signifikant, mei in R2-wearde fan 0.89 (F(5)=27.9, P<0.001).
TR waard útsletten fan it definitive model om't it it minste signifikant wie (P = 0.46) mei de oare ferklearjende fariabelen.It ûntwikkele model waard brûkt om sânflechtdichtheden te foarsizzen op basis fan gegevens fan 12 ferskillende húshâldings.Validaasjeresultaten lieten in sterke korrelaasje sjen tusken mosquito-densiteiten beoardiele yn it fjild en mosquito-densiteiten foarsein troch it model (r = 0.91, P <0.001).
It doel is om VL te eliminearjen út endemyske steaten fan Yndia troch 2020 [10].Sûnt 2012 hat Yndia wichtige foarútgong makke yn it ferminderjen fan de ynsidinsje en mortaliteit fan VL [10].De oerstap fan DDT nei SP yn 2015 wie in grutte feroaring yn 'e skiednis fan IRS yn Bihar, Yndia [38].Om it romtlike risiko fan VL en de oerfloed fan syn fektors te begripen, binne ferskate stúdzjes op makronivo útfierd.Hoewol't de romtlike ferdieling fan VL-prevalens yn it hiele lân hieltyd mear omtinken krige, is der op mikronivo net folle ûndersyk dien.Boppedat binne gegevens op mikronivo minder konsekwint en dreger te analysearjen en te begripen.Nei it bêste fan ús kennis is dizze stúdzje it earste rapport om de oerbleaune effektiviteit en yntervinsje-effekt fan IRS te evaluearjen mei gebrûk fan ynsektiziden DDT en SP ûnder HT's ûnder it Nasjonaal VL Vector Control Program yn Bihar (Yndia).Dit is ek de earste besykjen om in romtlike risikokaart en muggentichte-analysemodel te ûntwikkeljen om de spatiotemporale ferdieling fan muggen op 'e mikroskaal te ûntdekken ûnder IRS-yntervinsjebetingsten.
Us resultaten lieten sjen dat húshâldens oannimmen fan SP-IRS heech wie yn alle húshâldens en dat de measte húshâldings folslein ferwurke waarden.De resultaten fan 'e bioassay lieten sjen dat sulveren sânfliegen yn it stúdzjedoarp tige gefoelich wiene foar beta-cypermethrin, mar frij leech foar DDT.De gemiddelde mortaliteit fan sulveren garnalen fan DDT is minder dan 50%, wat oanjout op in heech nivo fan ferset tsjin DDT.Dit is yn oerienstimming mei de resultaten fan eardere ûndersiken útfierd op ferskate tiden yn ferskate doarpen fan VL-endemyske steaten fan Yndia, ynklusyf Bihar [8,9,39,40].Njonken de gefoelichheid foar bestridingsmiddels binne ek de oerbliuwende effektiviteit fan bestridingsmiddels en de effekten fan yntervinsje wichtige ynformaasje.De doer fan oerbliuwende effekten is wichtich foar de programmearring syklus.It bepaalt de yntervallen tusken rûnten fan IRS sadat de befolking beskerme bliuwt oant de folgjende spray.Cone bioassay-resultaten lieten signifikante ferskillen yn mortaliteit sjen tusken typen fan muorrenflak op ferskate tiidpunten nei IRS.Mortaliteit op DDT-behannele oerflakken wie altyd ûnder it befredigjende nivo fan WHO (dus ≥80%), wylst op SP-behannele muorren de mortaliteit befredigjend bleau oant de fjirde wike nei IRS;Ut dizze resultaten is it dúdlik dat hoewol't silverleg shrimp fûn yn it stúdzjegebiet tige gefoelich binne foar SP, ferskilt de oerbliuwende effektiviteit fan SP ôfhinklik fan HT.Lykas DDT foldocht SP ek net oan 'e doer fan effektiviteit spesifisearre yn WHO-rjochtlinen [41, 42].Dizze ineffisjinsje kin wêze fanwege minne ymplemintaasje fan 'e IRS (dat wol sizze it ferpleatsen fan' e pomp op 'e passende snelheid, ôfstân fan' e muorre, ôffiersnelheid en grutte fan wetterdruppels en har ôfsetting op 'e muorre), lykas ek ûnferstannich gebrûk fan pestiziden (dws. oplossing tarieding) [11,28,43].Om't dizze stúdzje lykwols waard útfierd ûnder strikte tafersjoch en kontrôle, kin in oare reden foar it net foldwaan oan 'e oanbefellende ferfaldatum fan' e Wrâldsûnensorganisaasje de kwaliteit wêze fan 'e SP (dat wol sizze, it persintaazje aktive yngrediïnt as "AI") dy't de QC foarmet.
Fan 'e trije oerflaktypen dy't brûkt wurde om de persistinsje fan pestiziden te evaluearjen, waarden signifikante ferskillen yn mortaliteit waarnommen tusken BUU en CPLC foar twa pestiziden.In oare nije fynst is dat CPLC bettere oerbleaune prestaasjes toande yn hast alle tiid yntervallen nei spuiten folge troch BUU en PMP oerflakken.Twa wiken nei IRS registrearre PMP lykwols de heechste en twadde heechste mortaliteitssifers fan DDT en SP, respektivelik.Dit resultaat jout oan dat it bestridingsmiddel dat op it oerflak fan 'e PMP ôfset is, net langer oanhâldt.Dit ferskil yn 'e effektiviteit fan bestridingsmiddelresiduen tusken muorrentypen kin troch in ferskaat oan redenen komme, lykas de gearstalling fan' e muorkemikaliën (ferhege pH wêrtroch guon bestridingsmiddels fluch ôfbrekke), opnamesnelheid (heger op boaiemmuorren), beskikberens fan baktearjende ûntbining en de snelheid fan degradaasje fan muorrematerialen, lykas temperatuer en fochtigens [44, 45, 46, 47, 48, 49].Us resultaten stypje ferskate oare stúdzjes oer de oerbliuwende effektiviteit fan oerflakken dy't mei insecticide behannele binne tsjin ferskate syktefektors [45, 46, 50, 51].
Skattingen fan muggenreduksje yn behannele húshâldings lieten sjen dat SP-IRS effektiver wie as DDT-IRS by it kontrolearjen fan muggen op alle post-IRS-yntervallen (P <0.001).Foar de SP-IRS en DDT-IRS rûnten wiene de tariven fan ferfal foar behannele húshâldings fan 2 oant 12 wiken respektivelik 55.6-90.5% en 14.1-34.1%.Dizze resultaten lieten ek sjen dat signifikante effekten op P. argentipes oerfloed yn sentinel húshâldings waarden waarnommen binnen 4 wiken fan IRS ymplemintaasje;argentipes tanommen yn beide rûndes fan IRS 12 wiken nei IRS;D'r wie lykwols gjin signifikant ferskil yn it oantal muggen yn sentinel húshâldings tusken de twa rûnten fan IRS (P = 0.33).Resultaten fan statistyske analyzes fan sulveren garnalendichtheden tusken húshâldingsgroepen yn elke rûnde lieten ek gjin signifikante ferskillen sjen yn DDT oer alle fjouwer húshâldingsgroepen (dus spuite tsjin sentinel; spuite tsjin kontrôle; sentinel vs. kontrôle; folslein tsjin partiel).).Twa famylje groepen IRS en SP-IRS (ie, sentinel vs. kontrôle en folsleine vs. partiel).Lykwols, signifikante ferskillen yn sulveren garnalen tichtens tusken de DDT en SP-IRS rûnten waarden waarnommen yn foar in part en folslein spuite pleatsen.Dizze observaasje, kombinearre mei it feit dat yntervinsje-effekten meardere kearen nei IRS berekkene waarden, suggerearret dat SP effektyf is foar muggenkontrôle yn wenten dy't foar in part of folslein behannele binne, mar net ûnbehannele.Hoewol't der lykwols gjin statistysk signifikante ferskillen wiene yn it oantal muggen yn sentinelhuzen tusken de DDT-IRS en SP IRS rûnten, wie it gemiddelde oantal muggen sammele tidens de DDT-IRS rûnte leger yn ferliking mei de SP-IRS rûn..Quantity grutter kwantiteit.Dit resultaat suggerearret dat it fektorgefoelige ynsektizid mei de heechste IRS-dekking ûnder de húshâldingsbefolking in populaasje-effekt kin hawwe op muggenkontrôle yn húshâldens dy't net spuite waarden.Neffens de resultaten hie SP yn de earste dagen nei IRS in bettere previntive effekt tsjin muggenbeten as DDT.Dêrnjonken heart alpha-cypermethrin ta de SP-groep, hat kontaktirritaasje en direkte toxiciteit foar muggen en is geskikt foar IRS [51, 52].Dit kin ien fan 'e wichtichste redenen wêze wêrom't alfa-cypermethrin minimaal effekt hat yn bûtenposten.In oare stúdzje [52] fûn dat hoewol alpha-cypermethrin besteande antwurden en hege knockdown-sifers yn laboratoariumassays en yn hutten oantoand, de ferbining gjin repellent antwurd yn muggen produsearre ûnder kontroleare laboratoariumbetingsten.kabine.webside.
Yn dit ûndersyk binne trije soarten romtlike risikokaarten ûntwikkele;Romtlike risiko-skattingen op húshâldingsnivo en gebietsnivo waarden beoardiele troch fjildobservaasjes fan sulverlegerige garnalendichtheden.Analyse fan risiko-sônes basearre op HT liet sjen dat de mearderheid fan doarpsgebieten (> 78%) fan Lavapur-Mahanara op it heechste nivo fan risiko fan sânfly foarkommen en opnij ûntstean.Dit is wierskynlik de wichtichste reden wêrom Rawalpur Mahanar VL sa populêr is.De algemiene ISV en IRSS, lykas de definitive kombineare risikokaart, waarden fûn om in legere persintaazje gebieten te produsearjen ûnder gebieten mei hege risiko's tidens de SP-IRS-rûnde (mar net de DDT-IRS-rûnde).Nei SP-IRS waarden grutte gebieten mei hege en matige risiko sônes basearre op GT omboud ta leechrisiko sônes (ie 60,5%; kombinearre risiko map skattings), dat is hast fjouwer kear leger (16,2%) as DDT.- De situaasje is op 'e IRS-portefeuillerisikokaart hjirboppe.Dit resultaat jout oan dat IRS de goede kar is foar muggenkontrôle, mar de mjitte fan beskerming hinget ôf fan 'e kwaliteit fan' e ynsektizid, gefoelichheid (foar de doelvektor), akseptabiliteit (yn 'e tiid fan IRS) en har tapassing;
Resultaten foar beoardieling fan húshâldingsrisiko's lieten in goede oerienkomst sjen (P <0.05) tusken risikoskattingen en de tichtens fan sulverlegernammen sammele út ferskate húshâldings.Dit suggerearret dat de identifisearre húshâldingsrisikoparameters en har kategoaryske risiko-skoares goed geskikt binne foar it skatten fan lokale oerfloed fan sulveren garnalen.De R2-wearde fan 'e post-IRS DDT-oerienkomstanalyse wie ≥ 0.78, wat lyk oan of grutter wie as de pre-IRS-wearde (dus 0.78).De resultaten lieten sjen dat DDT-IRS effektyf wie yn alle HT-risikosônes (dus heech, medium en leech).Foar de SP-IRS-ronde fûnen wy dat de wearde fan R2 yn 'e twadde en fjirde wiken nei IRS-ymplemintaasje fluktuearre, de wearden twa wiken foar IRS-ymplemintaasje en 12 wiken nei IRS-ymplemintaasje wiene hast itselde;Dit resultaat wjerspegelet it signifikante effekt fan SP-IRS-eksposysje op muggen, dy't in ôfnimmende trend toande mei tiidynterval nei IRS.De ynfloed fan SP-IRS is markearre en besprutsen yn eardere haadstikken.
Resultaten fan in fjildkontrôle fan 'e risikosônes fan' e poolkaart die bliken dat tidens de IRS-ronde de heechste oantallen sulveren garnalen waarden sammele yn sônes mei hege risiko's (dus > 55%), folge troch middel- en leechrisikosônes.Gearfetsjend, GIS-basearre romtlike risiko-beoardieling hat bewiisd in effektyf beslútfoarming-ark te wêzen foar it aggregearjen fan ferskate lagen fan romtlike gegevens yndividueel as yn kombinaasje om sânflyrisikogebieten te identifisearjen.De ûntwikkele risikokaart jout in wiidweidich begryp fan 'e pre- en post-yntervinsjebetingsten (dat wol sizze, húshâldingstype, IRS-status en yntervinsje-effekten) yn it stúdzjegebiet dy't direkte aksje of ferbettering nedich binne, benammen op mikronivo.In tige populêre situaasje.Yn 't feit hawwe ferskate stúdzjes GIS-ark brûkt om it risiko fan fektor-breedplakken en de romtlike ferdieling fan sykten op it makronivo [24, 26, 37] yn kaart te bringen.
Húsfesting skaaimerken en risiko faktoaren foar IRS-basearre yntervinsjes waarden statistysk beoardiele foar gebrûk yn sulveren garnalen tichtens analyzes.Hoewol alle seis faktoaren (dws TF, TW, TR, DS, ISV, en IRSS) signifikant assosjearre wiene mei lokale oerfloed fan silverleg shrimp yn univariate analyzes, mar ien fan harren waard selektearre yn it definitive meardere regressionmodel út fiif.De resultaten litte sjen dat de captive management skaaimerken en yntervinsjefaktoaren fan IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, ensfh.Yn meardere regression-analyse waard TR net fûn om signifikant te wêzen en waard dêrom net selektearre yn it definitive model.It definitive model wie heul wichtich, mei de selekteare parameters dy't 89% fan 'e tichtens fan silverleg shrimp ferklearje.Model accuracy resultaten toande in sterke korrelaasje tusken foarsein en waarnommen sulveren garnalen tichtens.Us resultaten stypje ek eardere stúdzjes dy't sosjaal-ekonomyske en húsfestingsrisikofaktoaren besprutsen hawwe ferbûn mei VL-prevalens en romtlike ferdieling fan fektor yn plattelân Bihar [15, 29].
Yn dizze stúdzje hawwe wy gjin bestridingsmiddeldeposysje op spuite muorren en de kwaliteit (ie) fan it bestridingsmiddel brûkt foar IRS evaluearre.Fariaasjes yn kwaliteit en kwantiteit fan bestridingsmiddels kinne ynfloed hawwe op muggenmortaliteit en de effektiviteit fan IRS-yntervinsjes.Sa kinne skatte mortaliteit ûnder oerflaktypen en yntervinsje-effekten ûnder húshâldingsgroepen ferskille fan werklike resultaten.Mei dizze punten yn 'e rekken kin in nij ûndersyk pland wurde.De beoardieling fan it totale risikogebiet (mei GIS-risikokartearring) fan de stúdzjedoarpen omfettet iepen gebieten tusken doarpen, wat ynfloed hat op de klassifikaasje fan risikosônes (dus identifikaasje fan sônes) en útwreidet nei ferskate risikosônes;Dizze stúdzje waard lykwols op mikronivo útfierd, sadat leechsteande grûn mar in lytse ynfloed hat op de klassifikaasje fan risikogebieten;Derneist kin it identifisearjen en beoardieljen fan ferskate risikosônes binnen it totale gebiet fan it doarp in kâns jaan om gebieten te selektearjen foar takomstige nijbou fan wenningbou (benammen de seleksje fan sônes mei leech risiko).Oer it algemien jouwe de resultaten fan dizze stúdzje in ferskaat oan ynformaasje dy't noch noait earder op mikroskopysk nivo studearre is.It wichtichste is dat de romtlike werjefte fan 'e doarpsrisikokaart helpt om húshâldens te identifisearjen en te groepearjen yn ferskate risikogebieten, yn ferliking mei tradisjonele grûnûndersiken, dizze metoade is ienfâldich, handich, kosten-effektyf en minder arbeidsintensyf, en jout ynformaasje oan beslútmakkers.
Us resultaten jouwe oan dat lânseigen sulverfisken yn it stúdzjedoarp ferset hawwe ûntwikkele (dus binne tige resistint) tsjin DDT, en it ûntstean fan muggen waard direkt nei IRS waarnommen;Alpha-cypermethrin liket de juste kar te wêzen foar IRS-kontrôle fan VL-fektors troch syn 100% mortaliteit en bettere yntervinsje-effektiviteit tsjin silverflies, lykas ek syn bettere akseptaasje fan 'e mienskip yn ferliking mei DDT-IRS.Wy fûnen lykwols dat mosquito mortaliteit op SP-behannele muorren farieare ôfhinklik fan it oerflaktype;minne residuele effektiviteit waard waarnommen en de WHO oanrikkemandearre tiid nei't IRS net berikt waard.Dizze stúdzje jout in goed útgongspunt foar diskusje, en syn resultaten fereaskje fierdere stúdzje te identifisearjen de echte woartel oarsaken.De foarsizzende krektens fan it analysemodel fan sânflytensiteit die bliken dat in kombinaasje fan húsfestingskarakteristiken, ynsektizidsensitiviteit fan vectoren en IRS-status kin wurde brûkt om sânflugtensiteiten te skatten yn VL endemyske doarpen yn Bihar.Us stúdzje lit ek sjen dat kombineare GIS-basearre romtlike risiko-mapping (makro-nivo) in nuttich ynstrumint kin wêze foar it identifisearjen fan risikogebieten om it ûntstean en opnij ûntstean fan sânmassa's foar en nei IRS-gearkomsten te kontrolearjen.Dêrnjonken jouwe romtlike risikokaarten in wiidweidich begryp fan 'e omfang en aard fan risikogebieten op ferskate nivo's, dy't net studearre wurde kinne troch tradisjonele fjildûndersiken en konvinsjonele metoaden foar gegevenssammeling.Mikroromtlike risiko-ynformaasje sammele fia GIS-kaarten kin wittenskippers en ûndersikers foar folkssûnens helpe by it ûntwikkeljen en ymplemintearjen fan nije kontrôlestrategyen (dus ienige yntervinsje as yntegreare fektorkontrôle) om ferskate groepen húshâldens te berikken ôfhinklik fan 'e aard fan risikonivo's.Derneist helpt de risikokaart de allocaasje en gebrûk fan kontrôleboarnen op 'e juste tiid en plak te optimalisearjen om de effektiviteit fan programma's te ferbetterjen.
Wrald sûnens organisaasje.Ferwaarleaze tropyske sykten, ferburgen súksessen, nije kânsen.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Datum tagong: 15 maart 2014
Wrald sûnens organisaasje.Kontrôle fan leishmaniasis: rapport fan 'e gearkomste fan' e Wrâldsûnensorganisaasje Expert Committee on Leishmaniasis Control.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Datum tagong: 19 maart 2014
Singh S. Feroarjende trends yn 'e epidemiology, klinyske presintaasje en diagnoaze fan leishmania en HIV-koinfeksje yn Yndia.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Nasjonaal Vector Borne Disease Control Program (NVBDCP).Fersnelle it Kala Azar ferneatigingsprogramma.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Tagongsdatum: 17 april 2018
Muniaraj M. Mei in bytsje hope fan it útroegjen fan kala-azar (visceral leishmaniasis) troch 2010, útbrekken fan dy't foarkomme periodyk yn Yndia, moatte vector control maatregels of minsklik immunodeficiency firus koinfeksje of behanneling wurde skuldich?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Nije strategy om kala azar út te roegjen yn plattelân Bihar.Indian Journal of Medical Research.2007;126:447–51.
Post tiid: mei-20-2024